Chapter 1

सांख्यिकी की मूल बातें

Concept Based MCQ Practice

प्रश्न 1

सांख्यिकी शब्द की उत्पत्ति किस भाषा के शब्द से हुई है?

A. ग्रीक

B. लैटिन

C. जर्मन

D. फ्रेंच

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सही उत्तर: B. लैटिन

सांख्यिकी शब्द को सामान्यतः लैटिन शब्द “Status” से संबंधित माना जाता है। Status का अर्थ राज्य, स्थिति या अवस्था से जुड़ा है। प्रारंभ में सांख्यिकी का उपयोग राज्य से जुड़े तथ्यों, जैसे जनसंख्या, आय और प्रशासनिक जानकारी के लिए होता था। इसलिए इसका ऐतिहासिक संबंध राज्य संबंधी आँकड़ों से है।

Concept: परीक्षा दृष्टि से सांख्यिकी शब्द की उत्पत्ति लैटिन शब्द “Status” से मानी जाती है।

प्रश्न 2

‘Statistics’ शब्द किस शब्द से बना है?

A. Statista

B. Status

C. Statecraft

D. Statics

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सही उत्तर: B. Status

‘Statistics’ शब्द को प्रायः लैटिन “Status” से व्युत्पन्न माना जाता है। इसका संबंध राज्य की स्थिति और राज्य संबंधी सूचनाओं से था। पहले सांख्यिकी का प्रयोग शासन और प्रशासन के लिए आवश्यक संख्यात्मक विवरणों में किया जाता था। बाद में इसका क्षेत्र सभी प्रकार के संख्यात्मक तथ्यों तक फैल गया।

Concept: Statistics शब्द का मूल संबंध “Status” से है, जिसका अर्थ राज्य या स्थिति माना जाता है।

प्रश्न 3

सांख्यिकी के जन्मदाता माने जाते हैं:

A. कार्ल पियरसन

B. आर. ए. फिशर

C. गॉटफ्राइड एकेनवाल

D. बाउले

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सही उत्तर: C. गॉटफ्राइड एकेनवाल

गॉटफ्राइड एकेनवाल को सांख्यिकी का जन्मदाता माना जाता है। उन्होंने राज्य संबंधी तथ्यों के व्यवस्थित अध्ययन को महत्व दिया। उनके कारण “Statistik” शब्द का प्रयोग अधिक प्रसिद्ध हुआ। प्रतियोगी परीक्षाओं में Father of Statistics के रूप में उनका नाम पूछा जाता है।

Concept: गॉटफ्राइड एकेनवाल ने सांख्यिकी को व्यवस्थित रूप देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।

प्रश्न 4

व्याकरण की दृष्टि से सांख्यिकी शब्द का प्रयोग होता है:

A. केवल एकवचन में

B. केवल बहुवचन में

C. एकवचन और बहुवचन दोनों में

D. इनमें से कोई नहीं

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सही उत्तर: C. एकवचन और बहुवचन दोनों में

सांख्यिकी शब्द का प्रयोग दो अर्थों में किया जाता है। एकवचन में यह एक विज्ञान या अध्ययन-विधि को बताता है। बहुवचन में यह संख्यात्मक आँकड़ों को व्यक्त करता है। इसलिए संदर्भ के अनुसार इसका प्रयोग दोनों रूपों में होता है।

Concept: Statistics शब्द singular में science और plural में data के अर्थ में प्रयोग होता है।

प्रश्न 5

बहुवचन के रूप में सांख्यिकी का अर्थ है:

A. सांख्यिकी विज्ञान

B. सांख्यिकीय विधियाँ

C. सांख्यिकीय आँकड़े

D. सांख्यिकीय सारणी

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सही उत्तर: C. सांख्यिकीय आँकड़े

जब सांख्यिकी का प्रयोग बहुवचन रूप में होता है, तब इसका अर्थ संख्यात्मक तथ्यों या आँकड़ों से होता है। जैसे जनसंख्या, आय, उत्पादन और वर्षा के आँकड़े। ये आँकड़े किसी समूह या क्षेत्र की स्थिति को व्यक्त करते हैं। इसलिए plural sense में statistics का अर्थ data होता है।

Concept: बहुवचन में सांख्यिकी का अर्थ collected numerical facts यानी सांख्यिकीय आँकड़े है।

प्रश्न 6

एकवचन के रूप में सांख्यिकी का अर्थ है:

A. आँकड़े

B. विज्ञान

C. सारणी

D. गणना

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सही उत्तर: B. विज्ञान

एकवचन में सांख्यिकी एक विज्ञान के रूप में मानी जाती है। यह आँकड़ों के संग्रह, वर्गीकरण, प्रस्तुतीकरण, विश्लेषण और व्याख्या की विधियाँ बताती है। इसका उद्देश्य संख्यात्मक तथ्यों से उपयोगी निष्कर्ष निकालना है। इसलिए singular sense में statistics को science कहा जाता है।

Concept: एकवचन में Statistics एक science है, जो data को समझने और उसका विश्लेषण करने की विधि बताती है।

प्रश्न 7

“Statistics is the science of averages” किसने कहा?

A. बाउले

B. सैलिगमैन

C. यूल

D. केण्डाल

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सही उत्तर: A. बाउले

बाउले ने सांख्यिकी को औसतों का विज्ञान कहा। औसत किसी बड़े समूह की सामान्य प्रवृत्ति को सरल रूप में दिखाता है। हालांकि आधुनिक सांख्यिकी केवल औसत तक सीमित नहीं है। फिर भी यह परिभाषा परीक्षा की दृष्टि से महत्वपूर्ण है।

Concept: Bowley की प्रसिद्ध परिभाषा है कि Statistics averages का science है।

प्रश्न 8

सैलिगमैन के अनुसार सांख्यिकी सम्बन्धित है:

A. केवल संकलन से

B. केवल विश्लेषण से

C. संकलन से निर्वचन तक

D. केवल प्रस्तुतीकरण से

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सही उत्तर: C. संकलन से निर्वचन तक

सैलिगमैन के अनुसार सांख्यिकी केवल आँकड़े जमा करने तक सीमित नहीं है। इसमें संकलन, वर्गीकरण, प्रस्तुतीकरण, विश्लेषण और निर्वचन तक की पूरी प्रक्रिया आती है। आँकड़ों से सही अर्थ निकालना इसका महत्वपूर्ण भाग है। इसलिए इसे collection से interpretation तक की प्रक्रिया माना जाता है।

Concept: Seligman के अनुसार Statistics collection से interpretation तक संबंधित है।

प्रश्न 9

निम्न में से कौन सांख्यिकी का कार्य नहीं है?

A. तथ्यों को सरल बनाना

B. तथ्यों को संक्षिप्त बनाना

C. व्यक्तिगत निर्णय लेना

D. तुलना करना

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सही उत्तर: C. व्यक्तिगत निर्णय लेना

सांख्यिकी तथ्यों को सरल, संक्षिप्त और तुलनीय बनाती है। यह समूह से जुड़े आँकड़ों के आधार पर निष्कर्ष निकालने में सहायता करती है। व्यक्तिगत निर्णय लेना सांख्यिकी का प्रत्यक्ष कार्य नहीं माना जाता। सांख्यिकी निर्णय लेने में सहायता करती है, निर्णय स्वयं नहीं लेती।

Concept: सांख्यिकी का कार्य data को समझने योग्य बनाना है, व्यक्तिगत निर्णय लेना नहीं।

प्रश्न 10

सांख्यिकी मुख्यतः किसका अध्ययन करती है?

A. व्यक्ति

B. समूह

C. परिवार

D. संस्था

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सही उत्तर: B. समूह

सांख्यिकी का संबंध व्यक्तिगत घटना से नहीं, बल्कि समूह से होता है। किसी एक व्यक्ति की आय सांख्यिकी का विषय नहीं होगी, लेकिन हजारों व्यक्तियों की औसत आय सांख्यिकी का विषय हो सकती है। समूह के आधार पर सामान्य प्रवृत्ति और निष्कर्ष निकाले जाते हैं। इसलिए सांख्यिकी सामूहिक तथ्यों का अध्ययन करती है।

Concept: Statistics individual facts नहीं, aggregate facts यानी समूह का अध्ययन करती है।

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प्रश्न 11

सांख्यिकी का सम्बन्ध किस प्रकार के तथ्यों से होता है?

A. गुणात्मक

B. संख्यात्मक

C. दार्शनिक

D. सैद्धान्तिक

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सही उत्तर: B. संख्यात्मक

सांख्यिकी का मुख्य संबंध संख्यात्मक तथ्यों से होता है। जिन तथ्यों को संख्या में मापा या व्यक्त किया जा सकता है, उनका सांख्यिकीय विश्लेषण किया जा सकता है। जैसे आय, उत्पादन, जनसंख्या और अंक आदि। केवल गुणात्मक बातों का अध्ययन तब तक नहीं होता जब तक उन्हें संख्या में न बदला जाए।

Concept: सांख्यिकी numerical data से संबंधित होती है।

प्रश्न 12

निम्न में से कौन सांख्यिकी का क्षेत्र नहीं है?

A. अर्थशास्त्र

B. कृषि

C. ज्योतिष

D. उद्योग

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सही उत्तर: C. ज्योतिष

सांख्यिकी का प्रयोग अर्थशास्त्र, कृषि, उद्योग, व्यापार, राजनीति और प्रशासन में होता है। इन क्षेत्रों में संख्यात्मक आँकड़े उपलब्ध होते हैं और उनका विश्लेषण किया जा सकता है। ज्योतिष को सामान्यतः सांख्यिकी का प्रमुख वैज्ञानिक क्षेत्र नहीं माना जाता। इसलिए दिए गए विकल्पों में ज्योतिष सही उत्तर है।

Concept: Statistics का प्रयोग data-based fields में होता है, जैसे economics, agriculture और industry।

प्रश्न 13

सांख्यिकी की प्रक्रिया का सही क्रम है:

A. संग्रह → विश्लेषण → वर्गीकरण → प्रस्तुतीकरण

B. संग्रह → वर्गीकरण → प्रस्तुतीकरण → विश्लेषण → निर्वचन

C. विश्लेषण → संग्रह → प्रस्तुतीकरण → निर्वचन

D. वर्गीकरण → संग्रह → विश्लेषण

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सही उत्तर: B. संग्रह → वर्गीकरण → प्रस्तुतीकरण → विश्लेषण → निर्वचन

सांख्यिकी में सबसे पहले आँकड़ों का संग्रह किया जाता है। फिर उन्हें वर्गीकृत करके तालिका, चित्र या ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इसके बाद उनका विश्लेषण किया जाता है। अंत में विश्लेषण के आधार पर निर्वचन या निष्कर्ष निकाला जाता है।

Concept: सही क्रम है: Collection → Classification → Presentation → Analysis → Interpretation.

प्रश्न 14

सांख्यिकी के अनुसार निष्कर्ष होते हैं:

A. पूर्णतया सत्य

B. पूर्णतया असत्य

C. अनुमानित

D. निश्चित

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सही उत्तर: C. अनुमानित

सांख्यिकी के निष्कर्ष प्रायः नमूने, औसत, प्रवृत्ति और संभावना पर आधारित होते हैं। इसलिए ये पूर्णतया निश्चित नहीं होते। अच्छे आँकड़े और सही विधि से निष्कर्ष अधिक विश्वसनीय हो सकते हैं। फिर भी सांख्यिकीय निष्कर्ष अनुमानित प्रकृति के होते हैं।

Concept: Statistical conclusions probability और estimates पर आधारित होते हैं।

प्रश्न 15

सांख्यिकी की सबसे बड़ी सीमा है:

A. यह जटिल है

B. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

C. यह महंगी है

D. यह समय लेती है

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सही उत्तर: B. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

सांख्यिकी उन तथ्यों पर काम करती है जिन्हें संख्या में व्यक्त किया जा सके। ईमानदारी, सुंदरता या चरित्र जैसी गुणात्मक बातों का सीधे सांख्यिकीय अध्ययन कठिन होता है। इन्हें मापने के लिए पहले किसी संख्यात्मक पैमाने में बदलना पड़ता है। इसलिए numerical facts तक सीमित होना इसकी बड़ी सीमा है।

Concept: Statistics only numerical facts का अध्ययन करती है।

प्रश्न 16

सांख्यिकी का प्रयोग किसमें नहीं होता?

A. अर्थशास्त्र

B. व्यापार

C. राजनीति

D. चित्रकला

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सही उत्तर: D. चित्रकला

अर्थशास्त्र में आय, कीमत और उत्पादन के आँकड़े उपयोग होते हैं। व्यापार में मांग, बिक्री और लाभ का विश्लेषण किया जाता है। राजनीति में चुनावी आँकड़े और जनमत सर्वेक्षण उपयोगी होते हैं। चित्रकला में सांख्यिकी का सामान्य और प्रत्यक्ष प्रयोग नहीं माना जाता।

Concept: Statistics का प्रयोग उन क्षेत्रों में होता है जहाँ numerical data उपलब्ध हो।

प्रश्न 17

सांख्यिकी में व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन नहीं किया जाता क्योंकि:

A. वे महत्वपूर्ण नहीं

B. वे मापे नहीं जा सकते

C. सांख्यिकी समूह का अध्ययन करती है

D. वे गलत होते हैं

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सही उत्तर: C. सांख्यिकी समूह का अध्ययन करती है

सांख्यिकी का उद्देश्य किसी एक व्यक्ति की स्थिति बताना नहीं होता। यह अनेक व्यक्तियों या घटनाओं से बने समूह की सामान्य प्रवृत्ति बताती है। जैसे किसी एक छात्र के अंक से निष्कर्ष नहीं निकलेगा, लेकिन पूरी कक्षा का औसत उपयोगी होगा। इसलिए इसमें समूह को महत्व दिया जाता है।

Concept: Statistics individual नहीं, aggregate facts का अध्ययन करती है।

प्रश्न 18

यदि आँकड़े पक्षपातपूर्ण हों, तो परिणाम होंगे:

A. सही

B. अनुमानित

C. गलत

D. निश्चित

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सही उत्तर: C. गलत

सांख्यिकी में निष्कर्षों की गुणवत्ता आँकड़ों की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। यदि data पक्षपातपूर्ण, अधूरा या गलत हो, तो analysis भी गलत दिशा में जा सकता है। सही विधि भी गलत data को सही नहीं बना सकती। इसलिए निष्पक्ष और विश्वसनीय data बहुत आवश्यक है।

Concept: गलत या biased data से statistical result भी गलत होते हैं।

प्रश्न 19

“Statistics is a good servant but a bad master” का अर्थ है:

A. सांख्यिकी बेकार है

B. सांख्यिकी का उपयोग नहीं करना चाहिए

C. सांख्यिकी का सही उपयोग करना चाहिए

D. सांख्यिकी कठिन है

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सही उत्तर: C. सांख्यिकी का सही उपयोग करना चाहिए

इस कथन का अर्थ है कि सांख्यिकी निर्णय लेने में बहुत उपयोगी सहायता देती है। लेकिन केवल आँकड़ों पर आँख बंद करके निर्भर रहना सही नहीं है। आँकड़ों की पृष्ठभूमि, स्रोत और परिस्थिति को समझना जरूरी है। इसलिए सांख्यिकी का विवेकपूर्ण उपयोग करना चाहिए।

Concept: Statistics एक helpful tool है, लेकिन इसका सही और समझदारी से उपयोग जरूरी है।

प्रश्न 20

सांख्यिकी का उपयोग भविष्यवाणी में किया जाता है:

A. सहसंबंध से

B. प्रतिगमन से

C. समय श्रेणी से

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

सहसंबंध दो चरों के संबंध को बताता है। प्रतिगमन के माध्यम से एक चर के आधार पर दूसरे चर का अनुमान लगाया जा सकता है। समय श्रेणी पुराने आँकड़ों के आधार पर भविष्य की प्रवृत्ति बताती है। इसलिए भविष्यवाणी में ये तीनों विधियाँ उपयोगी हैं।

Concept: Prediction में correlation, regression और time series तीनों statistical tools उपयोगी होते हैं।

प्रश्न 21

सांख्यिकी किस प्रकार के आँकड़ों पर लागू होती है?

A. विषम

B. समरूप

C. व्यक्तिगत

D. गुणात्मक

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सही उत्तर: B. समरूप

सांख्यिकी का प्रयोग उन आँकड़ों पर सही ढंग से होता है जिनमें समानता या समरूपता हो। यदि आँकड़े बहुत अधिक विषम हों, तो उनसे निकाले गए औसत और निष्कर्ष भ्रामक हो सकते हैं। समरूप आँकड़े तुलना और विश्लेषण के लिए अधिक उपयुक्त होते हैं। इसलिए सांख्यिकी homogeneous data पर अधिक विश्वसनीय परिणाम देती है।

Concept: सांख्यिकी समरूप और तुलनीय आँकड़ों पर सबसे अच्छी तरह लागू होती है।

प्रश्न 22

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य है:

A. आँकड़े एकत्र करना

B. निर्णय लेना

C. विश्लेषण करना

D. निर्णय लेने में सहायता करना

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सही उत्तर: D. निर्णय लेने में सहायता करना

सांख्यिकी स्वयं अंतिम निर्णय नहीं लेती, बल्कि निर्णय लेने के लिए आधार देती है। यह आँकड़ों को व्यवस्थित, विश्लेषित और स्पष्ट करती है। इससे समस्या की वास्तविक स्थिति समझने में सहायता मिलती है। इसलिए इसका मुख्य उद्देश्य decision making में सहायता करना है।

Concept: Statistics decision लेने में मदद करती है, decision स्वयं नहीं लेती।

प्रश्न 23

निम्न में से कौन सांख्यिकी का दुरुपयोग है?

A. सही औसत निकालना

B. सही ग्राफ बनाना

C. पक्षपातपूर्ण आँकड़े लेना

D. सही वर्गीकरण

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सही उत्तर: C. पक्षपातपूर्ण आँकड़े लेना

यदि आँकड़े पक्षपातपूर्ण तरीके से चुने जाते हैं, तो निष्कर्ष भी गलत हो सकते हैं। सही औसत, सही ग्राफ और सही वर्गीकरण सांख्यिकी के उचित प्रयोग हैं। लेकिन biased data लेने से वास्तविक स्थिति छिप सकती है। इसलिए यह सांख्यिकी का दुरुपयोग माना जाता है।

Concept: Biased data statistical misuse का प्रमुख उदाहरण है।

प्रश्न 24

सांख्यिकी विज्ञान है क्योंकि:

A. यह नियमों पर आधारित है

B. यह अनुमान पर आधारित है

C. यह कला है

D. यह कठिन है

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सही उत्तर: A. यह नियमों पर आधारित है

सांख्यिकी को विज्ञान इसलिए कहा जाता है क्योंकि इसमें व्यवस्थित नियम, सिद्धांत और विधियाँ होती हैं। आँकड़ों का संग्रह, वर्गीकरण, विश्लेषण और व्याख्या निश्चित प्रक्रियाओं के अनुसार की जाती है। यह केवल अनुमान या कल्पना पर आधारित नहीं है। इसलिए इसे विज्ञान माना जाता है।

Concept: नियमों और सिद्धांतों पर आधारित होने के कारण सांख्यिकी विज्ञान है।

प्रश्न 25

सांख्यिकी कला है क्योंकि:

A. यह कठिन है

B. इसमें अनुभव की आवश्यकता होती है

C. यह संख्यात्मक है

D. यह वैज्ञानिक है

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सही उत्तर: B. इसमें अनुभव की आवश्यकता होती है

सांख्यिकी केवल नियमों का ज्ञान नहीं है, बल्कि सही परिस्थिति में सही विधि का प्रयोग भी है। किस औसत, ग्राफ या विधि का उपयोग करना है, इसके लिए अनुभव और विवेक चाहिए। गलत विधि से सही आँकड़े भी गलत अर्थ दे सकते हैं। इसलिए सांख्यिकी को कला भी कहा जाता है।

Concept: Practical application और अनुभव की आवश्यकता के कारण सांख्यिकी कला है।

प्रश्न 26

निम्न में से सांख्यिकी की सही विशेषता कौन सी है?

A. सांख्यिकी व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन करती है

B. सांख्यिकी गुणात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

C. सांख्यिकी संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

D. सांख्यिकी केवल सैद्धांतिक विषय है

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सही उत्तर: C. सांख्यिकी संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

सांख्यिकी की प्रमुख विशेषता यह है कि यह संख्यात्मक तथ्यों से संबंधित होती है। व्यक्तिगत या केवल गुणात्मक तथ्यों का सीधे अध्ययन सांख्यिकी में नहीं किया जाता। तथ्यों को मापने योग्य या संख्या में व्यक्त होना चाहिए। इसलिए संख्यात्मक तथ्य इसकी मूल विशेषता हैं।

Concept: Statistics numerical facts का अध्ययन करती है।

प्रश्न 27

निम्न कथनों पर विचार कीजिए:
1. सांख्यिकी का सम्बन्ध समूह से है, व्यक्ति से नहीं।
2. सांख्यिकी के नियम निश्चित और शत-प्रतिशत सत्य होते हैं।
सही विकल्प चुनिए:

A. केवल 1 सही

B. केवल 2 सही

C. दोनों सही

D. दोनों गलत

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सही उत्तर: A. केवल 1 सही

पहला कथन सही है क्योंकि सांख्यिकी समूह या aggregate facts का अध्ययन करती है। दूसरा कथन गलत है क्योंकि सांख्यिकी के निष्कर्ष संभाव्यता और अनुमान पर आधारित होते हैं। ये शत-प्रतिशत निश्चित नहीं होते। इसलिए केवल पहला कथन सही है।

Concept: Statistics aggregates से संबंधित है और इसके निष्कर्ष probabilistic होते हैं।

प्रश्न 28

सांख्यिकी में “Aggregate of facts” से तात्पर्य है:

A. व्यक्तिगत तथ्य

B. समूह के तथ्य

C. अनुमानित तथ्य

D. गुणात्मक तथ्य

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सही उत्तर: B. समूह के तथ्य

Aggregate of facts का अर्थ है अनेक तथ्यों का समूह। सांख्यिकी किसी एक घटना या व्यक्ति के आधार पर निष्कर्ष नहीं निकालती। यह अनेक समान प्रकृति के तथ्यों को मिलाकर उनका अध्ययन करती है। इसी कारण सांख्यिकी को समूह के तथ्यों का अध्ययन कहा जाता है।

Concept: Aggregate का अर्थ है group या collection of facts।

प्रश्न 29

निम्न में से कौन सांख्यिकी का कार्य नहीं है?

A. डेटा को सरल बनाना

B. डेटा का विश्लेषण करना

C. अंतिम निर्णय देना

D. तुलना करना

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सही उत्तर: C. अंतिम निर्णय देना

सांख्यिकी डेटा को सरल, व्यवस्थित और विश्लेषित करती है। यह तुलना और निष्कर्ष निकालने में सहायता देती है। लेकिन अंतिम निर्णय मनुष्य, संस्था या नीति-निर्माता लेते हैं। इसलिए final decision देना सांख्यिकी का कार्य नहीं है।

Concept: Statistics decision-making में सहायता करती है, अंतिम निर्णय नहीं देती।

प्रश्न 30

सांख्यिकी का उपयोग सबसे अधिक किस विषय में होता है?

A. दर्शनशास्त्र

B. अर्थशास्त्र

C. साहित्य

D. संगीत

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सही उत्तर: B. अर्थशास्त्र

अर्थशास्त्र में आय, उत्पादन, उपभोग, कीमत, मांग, आपूर्ति और रोजगार जैसे अनेक संख्यात्मक तथ्य होते हैं। इनके अध्ययन और विश्लेषण में सांख्यिकी का व्यापक उपयोग होता है। आर्थिक नीतियों और योजनाओं में भी आँकड़ों का बड़ा महत्व है। इसलिए दिए गए विकल्पों में अर्थशास्त्र सबसे उपयुक्त उत्तर है।

Concept: Economics में statistical tools का सबसे अधिक और व्यापक उपयोग होता है।

प्रश्न 31

निम्न में से कौन सा सांख्यिकी का चरण नहीं है?

A. संकलन

B. वर्गीकरण

C. प्रस्तुतीकरण

D. अनुमान लगाना बिना डेटा

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सही उत्तर: D. अनुमान लगाना बिना डेटा

सांख्यिकी में संकलन, वर्गीकरण, प्रस्तुतीकरण, विश्लेषण और निर्वचन जैसे चरण होते हैं। सभी चरण डेटा पर आधारित होते हैं। बिना डेटा अनुमान लगाना सांख्यिकी की वैज्ञानिक प्रक्रिया नहीं है। इसलिए यह सांख्यिकी का चरण नहीं माना जाता।

Concept: Statistics data-based process है; बिना data अनुमान लगाना सांख्यिकी नहीं है।

प्रश्न 32

यदि आँकड़े समरूप (Homogeneous) न हों तो:

A. औसत सही होगा

B. विश्लेषण सही होगा

C. सांख्यिकीय परिणाम भ्रामक होंगे

D. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

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सही उत्तर: C. सांख्यिकीय परिणाम भ्रामक होंगे

यदि आँकड़े समरूप नहीं हैं, तो उनका औसत या तुलना सही तस्वीर नहीं दिखा सकती। बहुत अलग-अलग प्रकृति के आँकड़ों को मिलाने से निष्कर्ष भ्रम पैदा कर सकते हैं। सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए data का तुलनीय और समान प्रकृति का होना जरूरी है। इसलिए असमरूप आँकड़ों से परिणाम भ्रामक हो सकते हैं।

Concept: Heterogeneous data से statistical conclusions misleading हो सकते हैं।

प्रश्न 33

निम्न में से कौन सांख्यिकी की सीमा है?

A. यह भविष्यवाणी करती है

B. यह नीति निर्माण में सहायता करती है

C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

D. यह तुलना करती है

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सही उत्तर: C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

भविष्यवाणी करना, नीति निर्माण में सहायता करना और तुलना करना सांख्यिकी की उपयोगिताएँ हैं। लेकिन केवल संख्यात्मक तथ्यों तक सीमित होना इसकी सीमा है। जो तथ्य संख्या में व्यक्त नहीं किए जा सकते, उनका सीधे सांख्यिकीय अध्ययन कठिन होता है। इसलिए विकल्प C सही है।

Concept: Numerical facts तक सीमित होना statistics की limitation है।

प्रश्न 34

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics deals with individuals

B. Statistics deals with aggregates

C. Statistics deals with qualitative data only

D. Statistics gives exact results

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सही उत्तर: B. Statistics deals with aggregates

सांख्यिकी individual facts का अध्ययन नहीं करती, बल्कि aggregate facts का अध्ययन करती है। इसका संबंध संख्यात्मक और सामूहिक तथ्यों से होता है। इसके निष्कर्ष exact या पूर्ण निश्चित नहीं होते, बल्कि संभावित होते हैं। इसलिए “Statistics deals with aggregates” सही कथन है।

Concept: Statistics aggregates यानी समूह के तथ्यों से deal करती है।

प्रश्न 35

यदि किसी अध्ययन में पक्षपातपूर्ण प्रतिदर्श लिया गया हो, तो परिणाम होंगे:

A. विश्वसनीय

B. अविश्वसनीय

C. सटीक

D. उपयोगी

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सही उत्तर: B. अविश्वसनीय

प्रतिदर्श यानी sample यदि पक्षपातपूर्ण हो, तो वह पूरी population का सही प्रतिनिधित्व नहीं करता। ऐसे sample से निकाले गए निष्कर्ष गलत दिशा में जा सकते हैं। विश्वसनीय परिणाम के लिए sample का निष्पक्ष और प्रतिनिधि होना जरूरी है। इसलिए biased sample से परिणाम अविश्वसनीय होते हैं।

Concept: Biased sample से unreliable results मिलते हैं।

प्रश्न 36

Assertion (A): सांख्यिकी विज्ञान और कला दोनों है।
Reason (R): सांख्यिकी में सिद्धान्त भी होते हैं और उनका प्रयोग भी किया जाता है।

A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

B. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या नहीं है

C. A सही, R गलत

D. A गलत, R सही

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सही उत्तर: A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

सांख्यिकी विज्ञान है क्योंकि यह नियमों और सिद्धांतों पर आधारित है। यह कला भी है क्योंकि इन सिद्धांतों का सही परिस्थिति में सही प्रयोग करना पड़ता है। Reason में यही बात कही गई है कि इसमें सिद्धांत और उनका प्रयोग दोनों शामिल हैं। इसलिए R, Assertion की सही व्याख्या करता है।

Concept: Statistics science भी है और art भी, क्योंकि इसमें theory और application दोनों हैं।

प्रश्न 37

सांख्यिकी का प्रयोग नहीं किया जाता:

A. बैंकिंग

B. बीमा

C. कृषि

D. शुद्ध दर्शन

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सही उत्तर: D. शुद्ध दर्शन

बैंकिंग में जमा, ऋण और जोखिम से जुड़े आँकड़े उपयोग होते हैं। बीमा में जोखिम और प्रीमियम निर्धारण के लिए सांख्यिकी जरूरी है। कृषि में उत्पादन, वर्षा और फसल संबंधी आँकड़ों का विश्लेषण होता है। शुद्ध दर्शन में सांख्यिकी का सामान्य और प्रत्यक्ष प्रयोग नहीं माना जाता।

Concept: Statistics data-based practical fields में उपयोगी है, pure philosophy में नहीं।

प्रश्न 38

निम्न में से कौन सांख्यिकी का दुरुपयोग है?

A. सही औसत निकालना

B. सही ग्राफ बनाना

C. स्केल बदलकर ग्राफ बनाना

D. सही वर्गीकरण

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सही उत्तर: C. स्केल बदलकर ग्राफ बनाना

ग्राफ का scale बदलकर किसी अंतर को बहुत बड़ा या बहुत छोटा दिखाया जा सकता है। इससे देखने वाले को गलत प्रभाव मिल सकता है। सही औसत, सही ग्राफ और सही वर्गीकरण उचित सांख्यिकीय विधियाँ हैं। लेकिन misleading graph बनाना सांख्यिकी का दुरुपयोग है।

Concept: Graph scale manipulate करना statistics का misuse है।

प्रश्न 39

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य है:

A. डेटा एकत्र करना

B. डेटा प्रस्तुत करना

C. निर्णय लेने में सहायता करना

D. सारणी बनाना

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सही उत्तर: C. निर्णय लेने में सहायता करना

डेटा एकत्र करना, प्रस्तुत करना और सारणी बनाना सांख्यिकी की प्रक्रिया के भाग हैं। लेकिन इसका अंतिम उद्देश्य इन आँकड़ों से उपयोगी जानकारी प्राप्त करना है। यह जानकारी निर्णय लेने में सहायता करती है। इसलिए सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य decision making में सहायता करना है।

Concept: Statistics का ultimate aim decision making में help करना है।

प्रश्न 40

सांख्यिकी में निष्कर्ष होते हैं:

A. निश्चित

B. संभावित

C. पूर्ण सत्य

D. स्थिर

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सही उत्तर: B. संभावित

सांख्यिकी के निष्कर्ष probability और estimation पर आधारित होते हैं। ये पूर्ण सत्य या बिल्कुल निश्चित नहीं होते। सही data और सही विधि से निष्कर्ष अधिक विश्वसनीय बनते हैं, लेकिन फिर भी उनमें संभावना का तत्व रहता है। इसलिए सांख्यिकीय निष्कर्ष संभावित होते हैं।

Concept: Statistical conclusions exact नहीं, probable होते हैं।

प्रश्न 41

निम्न में से कौन सांख्यिकी के क्षेत्र में नहीं आता?

A. जनसंख्या अध्ययन

B. गुणवत्ता नियंत्रण

C. बाजार अनुसंधान

D. काव्य रचना

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सही उत्तर: D. काव्य रचना

जनसंख्या अध्ययन में जन्म दर, मृत्यु दर और जनसंख्या वृद्धि जैसे आँकड़ों का प्रयोग होता है। गुणवत्ता नियंत्रण में उत्पादन की गुणवत्ता जाँचने के लिए सांख्यिकीय विधियाँ उपयोगी होती हैं। बाजार अनुसंधान में उपभोक्ता, मांग और बिक्री से जुड़े data का विश्लेषण किया जाता है। काव्य रचना मुख्यतः साहित्यिक और सृजनात्मक कार्य है, इसलिए यह सांख्यिकी के सामान्य क्षेत्र में नहीं आती।

Concept: Statistics data-based fields में लागू होती है, creative literary writing में नहीं।

प्रश्न 42

सांख्यिकी का उपयोग किसके अध्ययन में किया जाता है?

A. केवल वर्तमान

B. केवल भूतकाल

C. केवल भविष्य

D. भूत, वर्तमान और भविष्य

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सही उत्तर: D. भूत, वर्तमान और भविष्य

सांख्यिकी पुराने आँकड़ों के आधार पर भूतकालीन प्रवृत्तियों को समझने में मदद करती है। वर्तमान data से किसी स्थिति की वास्तविक दशा का अध्ययन किया जाता है। समय श्रेणी, सहसंबंध और प्रतिगमन जैसी विधियों से भविष्य की प्रवृत्ति का अनुमान लगाया जा सकता है। इसलिए सांख्यिकी तीनों कालों के अध्ययन में उपयोगी है।

Concept: Statistics past trends, present condition और future prediction तीनों में काम आती है।

प्रश्न 43

यदि औसत का गलत प्रयोग किया जाए, तो:

A. सही निष्कर्ष मिलेगा

B. भ्रामक निष्कर्ष मिलेगा

C. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

D. डेटा बदल जाएगा

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सही उत्तर: B. भ्रामक निष्कर्ष मिलेगा

औसत data को सरल बनाने का उपयोगी साधन है, लेकिन हर परिस्थिति में एक ही प्रकार का औसत सही नहीं होता। बहुत बड़े या बहुत छोटे values होने पर arithmetic mean भ्रामक हो सकता है। यदि data की प्रकृति समझे बिना औसत लगाया जाए, तो वास्तविक स्थिति छिप सकती है। इसलिए गलत औसत गलत या misleading conclusion दे सकता है।

Concept: Average का सही चुनाव जरूरी है; गलत average से conclusion misleading हो सकता है।

प्रश्न 44

सांख्यिकी में सबसे महत्वपूर्ण क्या है?

A. सारणी

B. ग्राफ

C. आँकड़ों की शुद्धता

D. रंगीन चार्ट

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सही उत्तर: C. आँकड़ों की शुद्धता

सांख्यिकी में निष्कर्षों की विश्वसनीयता data की शुद्धता पर निर्भर करती है। यदि data गलत, अधूरा या पक्षपातपूर्ण है, तो analysis भी गलत दिशा में जा सकता है। सारणी और ग्राफ केवल data को प्रस्तुत करने के साधन हैं। इसलिए सबसे पहले data का सही और विश्वसनीय होना आवश्यक है।

Concept: Good statistics की बुनियाद accurate और reliable data है।

प्रश्न 45

सांख्यिकी का प्रयोग किसमें किया जाता है?
1. नीति निर्माण
2. योजना निर्माण
3. भविष्यवाणी
4. निर्णय
सही विकल्प चुनिए:

A. 1 और 2

B. 1, 2 और 3

C. 2, 3 और 4

D. 1, 2, 3 और 4

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सही उत्तर: D. 1, 2, 3 और 4

सांख्यिकी नीति निर्माण में वास्तविक स्थिति समझने में मदद करती है। योजना निर्माण में संसाधनों, जनसंख्या और जरूरतों का अनुमान data से लगाया जाता है। भविष्यवाणी में पुराने और वर्तमान आँकड़ों से आगे की प्रवृत्ति समझी जाती है। निर्णय लेने में भी सांख्यिकीय विश्लेषण मजबूत आधार देता है।

Concept: Statistics planning, policy, prediction और decision making सभी में उपयोगी है।

प्रश्न 46

(Match the Following)

सूची I     सूची II
(a) बाउले     (1) Science of averages
(b) सैलिगमैन     (2) संकलन से निर्वचन
(c) एकेनवाल     (3) जन्मदाता

सही मिलान:

A. a–1, b–2, c–3

B. a–2, b–1, c–3

C. a–3, b–1, c–2

D. a–1, b–3, c–2

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सही उत्तर: A. a–1, b–2, c–3

बाउले ने सांख्यिकी को averages का science कहा। सैलिगमैन के अनुसार सांख्यिकी की प्रक्रिया संकलन से निर्वचन तक फैली हुई है। गॉटफ्राइड एकेनवाल को सांख्यिकी का जन्मदाता माना जाता है। इसलिए तीनों का सही मिलान a–1, b–2, c–3 है।

Concept: Bowley = averages, Seligman = collection to interpretation, Achenwall = father of statistics.

प्रश्न 47

सांख्यिकी का उपयोग किसके बिना संभव नहीं?

A. सारणी

B. ग्राफ

C. डेटा

D. औसत

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सही उत्तर: C. डेटा

सांख्यिकी का पूरा आधार data है। सारणी, ग्राफ और औसत data को व्यवस्थित या सरल बनाने के साधन हैं। यदि data ही न हो, तो संग्रह, वर्गीकरण, विश्लेषण या व्याख्या संभव नहीं होगी। इसलिए सांख्यिकी का उपयोग data के बिना संभव नहीं है।

Concept: Data statistics का raw material है।

प्रश्न 48

निम्न में से कौन गुणात्मक तथ्य है?

A. आय

B. ऊँचाई

C. वजन

D. ईमानदारी

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सही उत्तर: D. ईमानदारी

आय, ऊँचाई और वजन को संख्याओं में आसानी से मापा जा सकता है। इसलिए ये संख्यात्मक तथ्य हैं। ईमानदारी एक गुण है, जिसे सीधे संख्या में मापना कठिन होता है। इसलिए यह गुणात्मक तथ्य का उदाहरण है।

Concept: Qualitative facts qualities बताते हैं; quantitative facts numbers में मापे जाते हैं।

प्रश्न 49

सांख्यिकी का प्रयोग सबसे अधिक किस प्रकार के निर्णय में किया जाता है?

A. व्यक्तिगत

B. व्यावसायिक

C. भावनात्मक

D. धार्मिक

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सही उत्तर: B. व्यावसायिक

व्यापार में मांग, बिक्री, लागत, लाभ, बाजार प्रवृत्ति और उपभोक्ता व्यवहार जैसे अनेक data-based निर्णय लेने पड़ते हैं। सांख्यिकी इन आँकड़ों का विश्लेषण करके बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है। व्यक्तिगत, भावनात्मक या धार्मिक निर्णय प्रायः data पर आधारित नहीं होते। इसलिए व्यावसायिक निर्णयों में सांख्यिकी का प्रयोग सबसे अधिक होता है।

Concept: Business decisions में data analysis की जरूरत अधिक होती है, इसलिए statistics बहुत उपयोगी है।

प्रश्न 50

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics is an exact science

B. Statistics is a natural science

C. Statistics is both science and art

D. Statistics studies only individuals

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सही उत्तर: C. Statistics is both science and art

सांख्यिकी विज्ञान है क्योंकि इसमें नियम, सिद्धांत और विधियाँ होती हैं। यह कला भी है क्योंकि इन विधियों का सही परिस्थिति में सही प्रयोग करना अनुभव और कौशल पर निर्भर करता है। यह exact science नहीं है, क्योंकि इसके निष्कर्ष संभाव्यता पर आधारित होते हैं। साथ ही यह व्यक्तियों के बजाय समूहों का अध्ययन करती है।

Concept: Statistics science भी है और art भी; यह exact science नहीं है।

प्रश्न 51

निम्न में से कौन सा कथन सही है?

A. सांख्यिकी व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन करती है

B. सांख्यिकी समूह के तथ्यों का अध्ययन करती है

C. सांख्यिकी केवल गुणात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

D. सांख्यिकी केवल सैद्धांतिक विषय है

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सही उत्तर: B. सांख्यिकी समूह के तथ्यों का अध्ययन करती है

सांख्यिकी का संबंध किसी एक व्यक्ति या एक घटना से नहीं होता। यह समूह, समुदाय या अनेक तथ्यों से प्राप्त आँकड़ों का अध्ययन करती है। जैसे एक छात्र के अंक की जगह पूरी कक्षा के अंकों का औसत सांख्यिकी का विषय होगा। इसलिए सांख्यिकी समूह के तथ्यों का अध्ययन करती है।

Concept: Statistics deals with aggregates, not single individuals.

प्रश्न 52

निम्न में से कौन सांख्यिकीय डेटा का आवश्यक गुण नहीं है?

A. संख्यात्मक होना

B. अनेक कारणों से प्रभावित होना

C. एक व्यक्ति से सम्बन्धित होना

D. तुलनात्मक होना

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सही उत्तर: C. एक व्यक्ति से सम्बन्धित होना

सांख्यिकीय डेटा संख्यात्मक, तुलनीय और अनेक कारणों से प्रभावित होता है। यह किसी समूह या समष्टि से संबंधित होता है। एक व्यक्ति से जुड़ा तथ्य सांख्यिकीय डेटा की आवश्यक विशेषता नहीं है। इसलिए विकल्प C सही है।

Concept: Statistical data aggregate facts से संबंधित होता है, individual fact से नहीं।

प्रश्न 53

“Statistics are numerically expressed aggregates of facts affected by multiplicity of causes.” यह परिभाषा दी थी:

A. बाउले

B. यूल एवं केण्डाल

C. सैलिगमैन

D. एकेनवाल

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सही उत्तर: B. यूल एवं केण्डाल

यह परिभाषा यूल एवं केण्डाल से संबंधित मानी जाती है। इसमें सांख्यिकी की मुख्य विशेषताएँ बताई गई हैं। आँकड़े संख्यात्मक होने चाहिए, समूह से संबंधित होने चाहिए और अनेक कारणों से प्रभावित होने चाहिए। इसलिए यह परिभाषा सांख्यिकीय डेटा की प्रकृति को स्पष्ट करती है।

Concept: Yule and Kendall की definition में numerical, aggregate और multiplicity of causes मुख्य points हैं।

प्रश्न 54

निम्न में से कौन सांख्यिकी की विशेषता नहीं है?

A. संख्यात्मक तथ्य

B. अनेक कारणों से प्रभावित

C. व्यक्तिगत तथ्य

D. तुलनात्मक

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सही उत्तर: C. व्यक्तिगत तथ्य

सांख्यिकी की विशेषताओं में संख्यात्मकता, तुलनीयता और अनेक कारणों से प्रभावित होना शामिल है। यह समूह के तथ्यों का अध्ययन करती है। व्यक्तिगत तथ्य सांख्यिकी की विशेषता नहीं माना जाता। इसलिए विकल्प C सही है।

Concept: Statistics individual facts नहीं, aggregate numerical facts से संबंधित है।

प्रश्न 55

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics deals with qualitative data only

B. Statistics deals with aggregates of facts

C. Statistics deals with single observation

D. Statistics is always exact

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सही उत्तर: B. Statistics deals with aggregates of facts

सांख्यिकी केवल qualitative data या single observation तक सीमित नहीं है। यह संख्यात्मक और सामूहिक तथ्यों का अध्ययन करती है। इसके निष्कर्ष हमेशा exact नहीं होते, बल्कि संभावित होते हैं। इसलिए सही कथन है कि statistics aggregates of facts से संबंधित है।

Concept: Aggregates of facts statistics की मूल विशेषता है।

प्रश्न 56

यदि डेटा समरूप नहीं है, तो:

A. माध्य सही होगा

B. तुलना सही होगी

C. परिणाम भ्रामक होंगे

D. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

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सही उत्तर: C. परिणाम भ्रामक होंगे

सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए data का समरूप और तुलनीय होना जरूरी है। असमरूप data को मिलाकर औसत या तुलना करने से सही स्थिति स्पष्ट नहीं होती। ऐसे परिणाम वास्तविकता से अलग तस्वीर दिखा सकते हैं। इसलिए data homogeneous न हो तो निष्कर्ष भ्रामक हो सकते हैं।

Concept: Homogeneous data सही comparison और analysis के लिए जरूरी है।

प्रश्न 57

निम्न में से कौन सा सांख्यिकी का कार्य है?

A. डेटा को जटिल बनाना

B. डेटा को सरल बनाना

C. डेटा को छिपाना

D. डेटा को समाप्त करना

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सही उत्तर: B. डेटा को सरल बनाना

सांख्यिकी का एक प्रमुख कार्य बड़े और जटिल data को सरल रूप में प्रस्तुत करना है। इसके लिए सारणी, औसत, प्रतिशत, ग्राफ और आरेख का प्रयोग किया जाता है। इससे data समझने और तुलना करने में आसान हो जाता है। इसलिए data को सरल बनाना सांख्यिकी का महत्वपूर्ण कार्य है।

Concept: Statistics complex data को simple और meaningful बनाती है।

प्रश्न 58

सांख्यिकी का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

A. वर्णन

B. विश्लेषण

C. पूर्वानुमान

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

सांख्यिकी data का वर्णन करने में सहायता करती है। यह data का विश्लेषण करके संबंध, प्रवृत्ति और अंतर को समझाती है। पुराने और वर्तमान data के आधार पर भविष्य का अनुमान भी लगाया जा सकता है। इसलिए वर्णन, विश्लेषण और पूर्वानुमान तीनों में सांख्यिकी उपयोगी है।

Concept: Statistics description, analysis और prediction तीनों में काम आती है।

प्रश्न 59

सांख्यिकी में डेटा होना चाहिए:

A. व्यक्तिगत

B. बिखरा हुआ

C. समरूप और तुलनीय

D. अनुमानित

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सही उत्तर: C. समरूप और तुलनीय

सांख्यिकी में data ऐसा होना चाहिए जिसकी तुलना की जा सके। यदि data बिखरा हुआ, असमान या व्यक्तिगत हो, तो उससे सही निष्कर्ष निकालना कठिन होता है। समरूप data से औसत, प्रतिशत और तुलना अधिक विश्वसनीय बनते हैं। इसलिए data homogeneous और comparable होना चाहिए।

Concept: Comparable और homogeneous data statistical analysis की basic requirement है।

प्रश्न 60

निम्न में से कौन सा गुणात्मक तथ्य है?

A. आय

B. उत्पादन

C. ऊँचाई

D. चरित्र

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सही उत्तर: D. चरित्र

आय, उत्पादन और ऊँचाई को संख्याओं में मापा जा सकता है। इसलिए ये quantitative facts हैं। चरित्र एक गुण है, जिसे सीधे संख्या में मापना कठिन होता है। इसलिए चरित्र गुणात्मक तथ्य का उदाहरण है।

Concept: Qualitative facts qualities बताते हैं, जबकि quantitative facts numbers में मापे जाते हैं।

प्रश्न 61

निम्न कथनों पर विचार करें:
1. सांख्यिकी के नियम सटीक होते हैं।
2. सांख्यिकी के निष्कर्ष संभावित होते हैं।
सही विकल्प:

A. केवल 1 सही

B. केवल 2 सही

C. दोनों सही

D. दोनों गलत

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सही उत्तर: B. केवल 2 सही

सांख्यिकी के निष्कर्ष पूर्ण रूप से निश्चित या शत-प्रतिशत सटीक नहीं माने जाते। ये data, sample और probability पर आधारित होते हैं। इसलिए इनमें संभावना का तत्व रहता है। अतः पहला कथन गलत और दूसरा कथन सही है।

Concept: Statistical conclusions probable होते हैं, absolutely exact नहीं।

प्रश्न 62

सांख्यिकी का सम्बन्ध होता है:

A. केवल वर्तमान से

B. केवल भविष्य से

C. केवल भूतकाल से

D. भूत, वर्तमान और भविष्य से

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सही उत्तर: D. भूत, वर्तमान और भविष्य से

सांख्यिकी पुराने data से past trend समझती है। वर्तमान data से current situation का अध्ययन किया जाता है। इन्हीं trends और relationships के आधार पर भविष्य का अनुमान लगाया जाता है। इसलिए इसका संबंध भूत, वर्तमान और भविष्य तीनों से है।

Concept: Statistics past analysis, present study और future forecasting में उपयोगी है।

प्रश्न 63

सांख्यिकी की सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता है:

A. सारणी

B. आरेख

C. शुद्ध और विश्वसनीय आँकड़े

D. रंगीन ग्राफ

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सही उत्तर: C. शुद्ध और विश्वसनीय आँकड़े

सांख्यिकी में सही निष्कर्ष निकालने के लिए data का शुद्ध और विश्वसनीय होना सबसे जरूरी है। यदि data गलत है, तो अच्छी विधि भी सही परिणाम नहीं दे सकती। सारणी और आरेख केवल presentation के साधन हैं। इसलिए reliable data statistics की सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता है।

Concept: Accurate data के बिना statistical result reliable नहीं हो सकता।

प्रश्न 64

सांख्यिकी का उपयोग किसमें नहीं किया जाता?

A. अर्थशास्त्र

B. व्यापार

C. उद्योग

D. काव्य

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सही उत्तर: D. काव्य

अर्थशास्त्र, व्यापार और उद्योग में data का बहुत उपयोग होता है। मांग, उत्पादन, लागत, बिक्री और लाभ जैसे विषयों में सांख्यिकी मदद करती है। काव्य मुख्यतः साहित्यिक और भावनात्मक रचना है। इसलिए काव्य में सांख्यिकी का सामान्य प्रत्यक्ष प्रयोग नहीं माना जाता।

Concept: Statistics का प्रयोग data-based subjects में होता है।

प्रश्न 65

निम्न में से कौन सांख्यिकी की सीमा नहीं है?

A. केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन

B. निष्कर्ष संभावित होते हैं

C. व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन

D. दुरुपयोग संभव

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सही उत्तर: C. व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन

सांख्यिकी की सीमाओं में केवल संख्यात्मक तथ्यों तक सीमित होना, निष्कर्षों का संभावित होना और दुरुपयोग की संभावना शामिल है। लेकिन व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन सांख्यिकी की सीमा नहीं, बल्कि सांख्यिकी का विषय ही नहीं है। सांख्यिकी समूह के तथ्यों का अध्ययन करती है। इसलिए विकल्प C सही है।

Concept: Individual facts statistics का क्षेत्र नहीं हैं; इसलिए इसे limitation के रूप में सही नहीं माना जाएगा।

प्रश्न 66

Statistics is a good servant but a bad master — इसका अर्थ है:

A. सांख्यिकी बेकार है

B. सांख्यिकी खतरनाक है

C. सांख्यिकी का सही उपयोग आवश्यक है

D. सांख्यिकी कठिन है

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सही उत्तर: C. सांख्यिकी का सही उपयोग आवश्यक है

इस कथन का अर्थ है कि सांख्यिकी निर्णय लेने में बहुत उपयोगी सहायक है। लेकिन यदि बिना समझे केवल आँकड़ों पर निर्भर किया जाए, तो गलत निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं। data के स्रोत, विधि और संदर्भ को समझना जरूरी है। इसलिए सांख्यिकी का सही और विवेकपूर्ण उपयोग आवश्यक है।

Concept: Statistics helpful tool है, final master नहीं।

प्रश्न 67

निम्न में से कौन सांख्यिकी का चरण नहीं है?

A. Collection

B. Classification

C. Presentation

D. Meditation

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सही उत्तर: D. Meditation

सांख्यिकी की प्रक्रिया में collection, classification, presentation, analysis और interpretation जैसे चरण आते हैं। ये सभी data को समझने और निष्कर्ष निकालने से जुड़े हैं। Meditation सांख्यिकी की वैज्ञानिक प्रक्रिया का चरण नहीं है। इसलिए विकल्प D सही है।

Concept: Statistical process में collection, classification और presentation आते हैं, meditation नहीं।

प्रश्न 68

सांख्यिकी का प्रयोग किसके अध्ययन में किया जाता है?

A. जनसंख्या

B. राष्ट्रीय आय

C. उत्पादन

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

जनसंख्या अध्ययन में जन्म, मृत्यु और वृद्धि दर जैसे आँकड़े उपयोग होते हैं। राष्ट्रीय आय के अध्ययन में उत्पादन, आय और व्यय से जुड़े data का विश्लेषण किया जाता है। उत्पादन के क्षेत्र में मात्रा, लागत और दक्षता का अध्ययन होता है। इसलिए सांख्यिकी इन सभी क्षेत्रों में प्रयोग की जाती है।

Concept: Population, national income और production सभी data-based study areas हैं।

प्रश्न 69

सांख्यिकी में “Multiplicity of causes” का अर्थ है:

A. एक कारण से प्रभावित

B. अनेक कारणों से प्रभावित

C. किसी कारण से प्रभावित नहीं

D. निश्चित कारण

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सही उत्तर: B. अनेक कारणों से प्रभावित

Multiplicity of causes का अर्थ है कि कोई सांख्यिकीय तथ्य केवल एक कारण से प्रभावित नहीं होता। जैसे कीमत, मांग, आय, मौसम, नीति और बाजार स्थिति जैसे अनेक कारणों से प्रभावित हो सकती है। सांख्यिकी ऐसे ही अनेक कारणों से प्रभावित तथ्यों का अध्ययन करती है। इसलिए इसका अर्थ अनेक कारणों से प्रभावित होना है।

Concept: Multiplicity of causes = कई कारणों का प्रभाव।

प्रश्न 70

यदि गलत औसत का प्रयोग किया जाए, तो:

A. सही निष्कर्ष

B. भ्रामक निष्कर्ष

C. निश्चित निष्कर्ष

D. कोई निष्कर्ष नहीं

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सही उत्तर: B. भ्रामक निष्कर्ष

औसत data को summarize करता है, लेकिन गलत प्रकार का औसत वास्तविक स्थिति छिपा सकता है। यदि data में बहुत अधिक extreme values हों, तो mean कई बार सही प्रतिनिधित्व नहीं करता। ऐसी स्थिति में median या mode अधिक उपयोगी हो सकते हैं। इसलिए गलत औसत का प्रयोग भ्रामक निष्कर्ष दे सकता है।

Concept: सही average का चुनाव data की प्रकृति देखकर करना चाहिए।

प्रश्न 71

सांख्यिकी का उपयोग किसमें नहीं किया जाता?

A. बैंकिंग

B. बीमा

C. चिकित्सा

D. कविता

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सही उत्तर: D. कविता

बैंकिंग में ऋण, जमा और जोखिम के आँकड़े उपयोग होते हैं। बीमा में जोखिम, प्रीमियम और मृत्यु दर जैसे data का विश्लेषण किया जाता है। चिकित्सा में रोग, उपचार और शोध से जुड़े आँकड़ों का प्रयोग होता है। कविता साहित्यिक रचना है, इसलिए इसमें सांख्यिकी का सामान्य प्रत्यक्ष प्रयोग नहीं माना जाता।

Concept: Statistics practical data-based fields में उपयोगी है।

प्रश्न 72

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य क्या है?

A. डेटा एकत्र करना

B. डेटा प्रस्तुत करना

C. निर्णय लेना

D. निर्णय लेने में सहायता करना

View Answer

सही उत्तर: D. निर्णय लेने में सहायता करना

डेटा एकत्र करना और प्रस्तुत करना सांख्यिकी की प्रक्रिया के भाग हैं। लेकिन इनका उद्देश्य data को useful information में बदलना है। यह information निर्णय लेने में सहायता करती है। इसलिए सांख्यिकी decision making में help करती है, खुद निर्णय नहीं लेती।

Concept: Main aim of statistics is to aid decision making.

प्रश्न 73

निम्न में से कौन सांख्यिकी का दुरुपयोग है?

A. सही वर्गीकरण

B. सही प्रस्तुतीकरण

C. पक्षपातपूर्ण डेटा

D. सही विश्लेषण

View Answer

सही उत्तर: C. पक्षपातपूर्ण डेटा

सही वर्गीकरण, सही प्रस्तुतीकरण और सही विश्लेषण सांख्यिकी के उचित प्रयोग हैं। लेकिन यदि data पक्षपातपूर्ण है, तो उससे निकाले गए निष्कर्ष भी गलत हो सकते हैं। biased data वास्तविक स्थिति को तोड़-मरोड़ कर दिखा सकता है। इसलिए यह सांख्यिकी का दुरुपयोग है।

Concept: Biased data leads to misleading statistical results.

प्रश्न 74

सांख्यिकी का उपयोग भविष्यवाणी में किया जाता है:

A. Time Series

B. Regression

C. Probability

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

Time series पुराने data की प्रवृत्ति के आधार पर भविष्य का अनुमान लगाने में मदद करती है। Regression एक variable के आधार पर दूसरे variable का अनुमान लगाने में उपयोगी है। Probability अनिश्चित घटनाओं की संभावना समझाती है। इसलिए भविष्यवाणी में ये सभी विधियाँ उपयोगी हैं।

Concept: Forecasting में time series, regression और probability तीनों महत्वपूर्ण हैं।

प्रश्न 75

सांख्यिकी किस प्रकार का विज्ञान है?

A. शुद्ध विज्ञान

B. प्राकृतिक विज्ञान

C. सामाजिक विज्ञान

D. जैविक विज्ञान

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सही उत्तर: C. सामाजिक विज्ञान

सांख्यिकी का प्रयोग समाज, अर्थव्यवस्था, जनसंख्या, व्यापार और शासन जैसे क्षेत्रों के अध्ययन में व्यापक रूप से होता है। यह सामाजिक घटनाओं को संख्यात्मक रूप में समझने में मदद करती है। हालांकि इसकी विधियाँ गणितीय हैं, लेकिन प्रयोग सामाजिक विज्ञानों में बहुत अधिक है। इसलिए इसे सामाजिक विज्ञान से संबंधित माना जाता है।

Concept: Statistics social phenomena के study में बहुत उपयोगी है।

प्रश्न 76

Assertion (A): सांख्यिकी व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन नहीं करती।
Reason (R): सांख्यिकी का सम्बन्ध समष्टि (Aggregate) से होता है।

A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

B. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या नहीं है

C. A सही, R गलत

D. A गलत, R सही

View Answer

सही उत्तर: A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

Assertion सही है क्योंकि सांख्यिकी single individual fact का अध्ययन नहीं करती। Reason भी सही है क्योंकि सांख्यिकी aggregate या group facts से संबंधित होती है। यही कारण है कि व्यक्तिगत तथ्यों को सांख्यिकी का मुख्य विषय नहीं माना जाता। इसलिए R, A की सही व्याख्या करता है।

Concept: Aggregate nature के कारण statistics individual facts का अध्ययन नहीं करती।

प्रश्न 77

Assertion (A): सांख्यिकी के निष्कर्ष सटीक होते हैं।
Reason (R): सांख्यिकी संभाव्यता पर आधारित है।

A. A और R दोनों सही

B. A गलत, R सही

C. A सही, R गलत

D. दोनों गलत

View Answer

सही उत्तर: B. A गलत, R सही

Assertion गलत है क्योंकि सांख्यिकी के निष्कर्ष पूर्णतः exact या निश्चित नहीं होते। वे data, sample और probability पर आधारित होते हैं। Reason सही है क्योंकि सांख्यिकी में संभावना का महत्वपूर्ण स्थान है। इसलिए सही विकल्प है कि A गलत और R सही है।

Concept: Statistics probability-based है, इसलिए conclusions probable होते हैं।

प्रश्न 78

निम्न में से कौन सांख्यिकीय डेटा की विशेषता नहीं है?

A. संख्यात्मक होना

B. अनेक कारणों से प्रभावित होना

C. तुलनीय होना

D. व्यक्तिगत होना

View Answer

सही उत्तर: D. व्यक्तिगत होना

सांख्यिकीय data संख्यात्मक, तुलनीय और अनेक कारणों से प्रभावित होता है। यह समूह या aggregate facts से संबंधित होता है। व्यक्तिगत होना सांख्यिकीय data की विशेषता नहीं है। इसलिए विकल्प D सही है।

Concept: Statistical data group facts का data होता है, individual fact नहीं।

प्रश्न 79

यदि किसी कारखाने में केवल कुशल श्रमिकों का डेटा लेकर औसत उत्पादन निकाला जाए, तो यह होगा:

A. सही निष्कर्ष

B. निष्पक्ष डेटा

C. पक्षपातपूर्ण डेटा

D. समरूप डेटा

View Answer

सही उत्तर: C. पक्षपातपूर्ण डेटा

यदि कारखाने के सभी श्रमिकों की जगह केवल कुशल श्रमिकों का data लिया जाए, तो sample पूरी स्थिति का सही प्रतिनिधित्व नहीं करेगा। इससे average production वास्तविक औसत से अधिक दिख सकता है। यह चयन पक्षपातपूर्ण होगा। इसलिए ऐसा data biased data कहलाएगा।

Concept: Representative sample जरूरी है; selective sample biased result देता है।

प्रश्न 80

निम्न में से कौन सा कथन सही है?

A. सांख्यिकी केवल भूतकाल का अध्ययन करती है

B. सांख्यिकी केवल वर्तमान का अध्ययन करती है

C. सांख्यिकी भविष्यवाणी में सहायक है

D. सांख्यिकी केवल सिद्धान्त है

View Answer

सही उत्तर: C. सांख्यिकी भविष्यवाणी में सहायक है

सांख्यिकी केवल भूतकाल या वर्तमान तक सीमित नहीं है। यह पुराने और वर्तमान data का विश्लेषण करके भविष्य की प्रवृत्ति का अनुमान लगाने में सहायता करती है। Time series, regression और probability जैसी विधियाँ forecasting में उपयोगी होती हैं। इसलिए सांख्यिकी भविष्यवाणी में सहायक है।

Concept: Statistics future trends का अनुमान लगाने में मदद करती है।

प्रश्न 81

निम्न कथनों पर विचार करें:
1. सांख्यिकी गुणात्मक तथ्यों का अध्ययन नहीं करती।
2. सांख्यिकी के निष्कर्ष संभावित होते हैं। सही विकल्प:

A. केवल 1 सही

B. केवल 2 सही

C. दोनों सही

D. दोनों गलत

View Answer

सही उत्तर: C. दोनों सही

सांख्यिकी सीधे गुणात्मक तथ्यों का अध्ययन नहीं करती, जब तक उन्हें संख्यात्मक रूप में न बदला जाए। जैसे ईमानदारी या चरित्र को सीधे संख्या में मापना कठिन है। साथ ही सांख्यिकी के निष्कर्ष probability और estimation पर आधारित होते हैं। इसलिए दोनों कथन सही हैं।

Concept: Statistics numerical facts पर आधारित होती है और इसके conclusions probable होते हैं।

प्रश्न 82

सांख्यिकी का प्रयोग किसमें नहीं किया जाता?

A. चिकित्सा

B. बैंकिंग

C. बीमा

D. साहित्यिक आलोचना

View Answer

सही उत्तर: D. साहित्यिक आलोचना

चिकित्सा में रोग, उपचार और शोध से जुड़े आँकड़े उपयोग होते हैं। बैंकिंग में जमा, ऋण और जोखिम का विश्लेषण किया जाता है। बीमा में मृत्यु दर और जोखिम संबंधी data जरूरी होता है। साहित्यिक आलोचना मुख्यतः विचार, भाषा और सौंदर्य-बोध पर आधारित होती है, इसलिए यह सामान्य सांख्यिकीय क्षेत्र नहीं है।

Concept: Statistics data-based practical fields में ज्यादा उपयोगी होती है।

प्रश्न 83

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य है:

A. डेटा एकत्र करना

B. डेटा का विश्लेषण करना

C. निर्णय लेना

D. निर्णय लेने में सहायता करना

View Answer

सही उत्तर: D. निर्णय लेने में सहायता करना

डेटा एकत्र करना और विश्लेषण करना सांख्यिकी की प्रक्रिया के भाग हैं। लेकिन इनका अंतिम उद्देश्य उपयोगी जानकारी प्राप्त करना है। यह जानकारी सही निर्णय लेने में सहायता करती है। इसलिए सांख्यिकी decision making में मदद करती है, निर्णय स्वयं नहीं लेती।

Concept: Main aim of statistics is to aid decision making.

प्रश्न 84

निम्न में से कौन सा सांख्यिकी का सही क्रम है?

A. Analysis → Collection → Presentation

B. Collection → Classification → Presentation → Analysis → Interpretation

C. Presentation → Collection → Analysis

D. Classification → Analysis → Collection

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सही उत्तर: B. Collection → Classification → Presentation → Analysis → Interpretation

सांख्यिकी में सबसे पहले data collect किया जाता है। फिर उसे classify करके व्यवस्थित किया जाता है और tables, graphs या diagrams में present किया जाता है। इसके बाद analysis होता है। अंत में interpretation यानी निष्कर्ष निकाला जाता है।

Concept: Statistical process का सही क्रम collection से interpretation तक जाता है।

प्रश्न 85

यदि आँकड़ों का वर्गीकरण गलत हो, तो:

A. विश्लेषण सही होगा

B. परिणाम सही होगा

C. निष्कर्ष गलत होगा

D. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

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सही उत्तर: C. निष्कर्ष गलत होगा

वर्गीकरण data को सही समूहों में बाँटने की प्रक्रिया है। यदि classification गलत हो, तो analysis भी गलत दिशा में जा सकता है। गलत समूहों से तुलना और औसत भी भ्रामक हो सकते हैं। इसलिए गलत वर्गीकरण से निष्कर्ष गलत होता है।

Concept: सही classification reliable analysis की जरूरी condition है।

प्रश्न 86

एक कंपनी ने अपने कर्मचारियों का औसत वेतन निकालने के लिए केवल अधिकारियों का वेतन लिया। यह उदाहरण है:

A. सही औसत

B. पक्षपातपूर्ण डेटा

C. समरूप डेटा

D. सही वर्गीकरण

View Answer

सही उत्तर: B. पक्षपातपूर्ण डेटा

कंपनी में सभी कर्मचारियों की जगह केवल अधिकारियों का वेतन लेना पूरी स्थिति का सही प्रतिनिधित्व नहीं करता। अधिकारियों का वेतन सामान्य कर्मचारियों से अधिक हो सकता है। इससे average salary वास्तविकता से अधिक दिखेगी। इसलिए यह biased data का उदाहरण है।

Concept: Representative data न हो तो result biased हो जाता है।

प्रश्न 87

सांख्यिकी का उपयोग किसमें नहीं होता?

A. जनसंख्या अध्ययन

B. राष्ट्रीय आय

C. गुणवत्ता नियंत्रण

D. संगीत रचना

View Answer

सही उत्तर: D. संगीत रचना

जनसंख्या अध्ययन, राष्ट्रीय आय और गुणवत्ता नियंत्रण सभी data-based क्षेत्र हैं। इनमें संख्यात्मक आँकड़ों का संग्रह और विश्लेषण किया जाता है। संगीत रचना मुख्यतः सृजनात्मक कार्य है। इसलिए दिए गए विकल्पों में संगीत रचना सांख्यिकी का सामान्य क्षेत्र नहीं है।

Concept: Statistics का प्रत्यक्ष उपयोग data-driven fields में होता है।

प्रश्न 88

निम्न में से कौन सांख्यिकी की सीमा है?

A. यह भविष्यवाणी करती है

B. यह तुलना करती है

C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

D. यह नीति निर्माण में सहायता करती है

View Answer

सही उत्तर: C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

भविष्यवाणी करना, तुलना करना और नीति निर्माण में सहायता करना सांख्यिकी की उपयोगिताएँ हैं। लेकिन इसका अध्ययन मुख्यतः numerical facts तक सीमित होता है। गुणात्मक तथ्यों को पहले मापनीय रूप देना पड़ता है। इसलिए केवल संख्यात्मक तथ्यों तक सीमित होना इसकी सीमा है।

Concept: Statistics की limitation है कि यह directly qualitative facts का अध्ययन नहीं करती।

प्रश्न 89

Statistics deals with:

A. Individuals

B. Aggregates

C. Qualitative facts only

D. Single observation

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सही उत्तर: B. Aggregates

Statistics किसी एक individual या single observation का अध्ययन नहीं करती। इसका संबंध group facts या aggregates से होता है। कई observations को साथ रखकर ही comparison और conclusion संभव होता है। इसलिए statistics deals with aggregates सही कथन है।

Concept: Aggregate means group of facts, not one isolated fact.

प्रश्न 90

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics is an exact science

B. Statistics is a social science

C. Statistics is a biological science

D. Statistics is a physical science

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सही उत्तर: B. Statistics is a social science

सांख्यिकी का उपयोग समाज, अर्थव्यवस्था, जनसंख्या, व्यापार और शासन जैसे क्षेत्रों में बहुत अधिक होता है। यह सामाजिक घटनाओं को संख्यात्मक रूप में समझने में मदद करती है। इसके निष्कर्ष exact नहीं, बल्कि probable होते हैं। इसलिए दिए गए विकल्पों में social science सबसे सही है।

Concept: Statistics social phenomena के numerical study में मदद करती है।

प्रश्न 91

सांख्यिकी का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

A. वर्णन

B. विश्लेषण

C. पूर्वानुमान

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

सांख्यिकी data का description करती है, जैसे average, percentage और tables के माध्यम से। यह analysis करके संबंध और प्रवृत्ति बताती है। पुराने और वर्तमान data से future trend का अनुमान भी लगाया जाता है। इसलिए तीनों उपयोग सही हैं।

Concept: Statistics description, analysis और forecasting तीनों में useful है।

प्रश्न 92

यदि डेटा अपूर्ण हो, तो:

A. परिणाम सही होगा

B. परिणाम गलत होगा

C. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

D. औसत सही होगा

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सही उत्तर: B. परिणाम गलत होगा

अपूर्ण data पूरी स्थिति का सही चित्र नहीं देता। यदि important observations छूट जाएँ, तो average, comparison और analysis गलत हो सकते हैं। सांख्यिकी में data की completeness बहुत जरूरी है। इसलिए incomplete data से result गलत या misleading हो सकता है।

Concept: Incomplete data से reliable statistical conclusion नहीं निकलता।

प्रश्न 93

सांख्यिकी का प्रयोग किस प्रकार के निर्णय में अधिक होता है?

A. व्यक्तिगत

B. व्यावसायिक

C. धार्मिक

D. भावनात्मक

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सही उत्तर: B. व्यावसायिक

व्यावसायिक निर्णयों में demand, supply, cost, profit और market trend जैसे data का विश्लेषण किया जाता है। सांख्यिकी इन तथ्यों को समझकर बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है। धार्मिक या भावनात्मक निर्णय आमतौर पर data-based नहीं होते। इसलिए business decisions में statistics का प्रयोग अधिक होता है।

Concept: Business decisions में data analysis की जरूरत अधिक होती है।

प्रश्न 94

निम्न में से कौन सांख्यिकी का कार्य है?

A. तुलना करना

B. विश्लेषण करना

C. पूर्वानुमान करना

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

सांख्यिकी data की तुलना करने में सहायता करती है। यह data का analysis करके प्रवृत्ति और संबंध बताती है। पुराने और वर्तमान आँकड़ों से भविष्य का अनुमान भी लगाया जाता है। इसलिए ये सभी सांख्यिकी के कार्य हैं।

Concept: Comparison, analysis और forecasting statistics के important functions हैं।

प्रश्न 95

सांख्यिकी में सबसे महत्वपूर्ण क्या है?

A. ग्राफ

B. सारणी

C. शुद्ध डेटा

D. औसत

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सही उत्तर: C. शुद्ध डेटा

सांख्यिकी में निष्कर्ष data की quality पर निर्भर करते हैं। यदि data गलत या पक्षपातपूर्ण हो, तो graph, table और average भी गलत अर्थ देंगे। शुद्ध data ही reliable analysis का आधार है। इसलिए सबसे महत्वपूर्ण शुद्ध data है।

Concept: Accurate data is the foundation of good statistics.

प्रश्न 96

निम्न में से कौन गुणात्मक तथ्य है?

A. ऊँचाई

B. वजन

C. आय

D. ईमानदारी

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सही उत्तर: D. ईमानदारी

ऊँचाई, वजन और आय को संख्याओं में मापा जा सकता है। ये quantitative facts हैं। ईमानदारी एक गुण है और इसे सीधे numerical रूप में मापना कठिन होता है। इसलिए यह qualitative fact है।

Concept: Qualitative facts qualities बताते हैं; quantitative facts numbers में मापे जाते हैं।

प्रश्न 97

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics gives exact results

B. Statistics is based on probability

C. Statistics studies only individuals

D. Statistics is not useful

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सही उत्तर: B. Statistics is based on probability

सांख्यिकी के निष्कर्ष exact या final truth नहीं होते। ये data, sample और probability पर आधारित होते हैं। इसलिए इनमें uncertainty का तत्व रहता है। इस कारण statistics को probability-based माना जाता है।

Concept: Statistical conclusions probable होते हैं, exact नहीं।

प्रश्न 98

सांख्यिकी का उपयोग किसके अध्ययन में नहीं किया जाता?

A. बेरोजगारी

B. महंगाई

C. उत्पादन

D. कविता

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सही उत्तर: D. कविता

बेरोजगारी, महंगाई और उत्पादन सभी संख्यात्मक data से जुड़े विषय हैं। इनके अध्ययन में दर, प्रतिशत, औसत और trend analysis का प्रयोग होता है। कविता मुख्यतः साहित्यिक और भावनात्मक अभिव्यक्ति है। इसलिए दिए गए विकल्पों में कविता सांख्यिकी का सामान्य अध्ययन क्षेत्र नहीं है।

Concept: Statistics measurable social-economic facts के study में उपयोगी है।

प्रश्न 99

सांख्यिकी का उपयोग योजना निर्माण में किया जाता है क्योंकि:

A. यह डेटा को छिपाती है

B. यह भविष्यवाणी में सहायता करती है

C. यह केवल गणना करती है

D. यह केवल सारणी बनाती है

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सही उत्तर: B. यह भविष्यवाणी में सहायता करती है

योजना निर्माण में भविष्य की जरूरतों, संसाधनों और संभावित परिणामों का अनुमान लगाना पड़ता है। सांख्यिकी पुराने और वर्तमान data के आधार पर future trend समझने में मदद करती है। इससे planning अधिक realistic और useful बनती है। इसलिए योजना निर्माण में इसका उपयोग forecasting के कारण महत्वपूर्ण है।

Concept: Planning में forecasting बहुत जरूरी होती है, और statistics इसमें मदद करती है।

प्रश्न 100

सांख्यिकी क्या है?

A. केवल डेटा

B. केवल विधियाँ

C. डेटा + विधियाँ + निष्कर्ष

D. केवल ग्राफ

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सही उत्तर: C. डेटा + विधियाँ + निष्कर्ष

सांख्यिकी को केवल data कहना अधूरा है। इसमें data के collection, classification, presentation, analysis और interpretation की methods भी शामिल हैं। इन methods से meaningful conclusions निकाले जाते हैं। इसलिए statistics data, methods और conclusions का पूरा अध्ययन है।

Concept: Statistics data को methods के through useful conclusions में बदलती है।

प्रश्न 101

“Statistics are numerically expressed aggregates of facts which are affected by multiplicity of causes, enumerated or estimated according to reasonable standards of accuracy.” यह परिभाषा किसकी है?

A. Bowley

B. Yule & Kendall

C. Seligman

D. Croxton & Cowden

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सही उत्तर: दिए गए विकल्पों में सटीक नहीं; यह परिभाषा Horace Secrist से संबंधित मानी जाती है।

Yule & Kendall की परिभाषा मुख्यतः quantitative data और multiplicity of causes पर केंद्रित है। लेकिन “enumerated or estimated according to reasonable standards of accuracy” वाला विस्तृत भाग Horace Secrist की comprehensive definition में मिलता है। इसलिए यदि परीक्षा में यही options दिए हों तो answer key B हो सकती है, पर genuine academic answer Horace Secrist है।

Concept: Yule & Kendall = quantitative data affected by multiplicity of causes; Horace Secrist = विस्तृत definition with reasonable accuracy.

प्रश्न 102

निम्न में से सांख्यिकी की विशेषता नहीं है:

A. संख्यात्मक तथ्य

B. अनेक कारणों से प्रभावित

C. व्यक्तिगत तथ्य

D. तुलनात्मक अध्ययन

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सही उत्तर: C. व्यक्तिगत तथ्य

सांख्यिकी की विशेषताओं में numerical expression, multiplicity of causes और comparability शामिल हैं। यह facts को relation में रखकर study करती है। व्यक्तिगत तथ्य सांख्यिकी का विषय नहीं माने जाते। इसलिए यह सांख्यिकी की विशेषता नहीं है।

Concept: Statistics individual fact नहीं, aggregate numerical facts का study है।

प्रश्न 103

निम्न में से कौन सा सांख्यिकीय डेटा का गुण नहीं है?

A. Comparable

B. Homogeneous

C. Numerically expressed

D. Philosophical

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सही उत्तर: D. Philosophical

Statistical data comparable, homogeneous और numerically expressed होना चाहिए। तभी उसका सही analysis और comparison किया जा सकता है। Philosophical होना statistical data का आवश्यक गुण नहीं है। इसलिए option D सही है।

Concept: Statistical data measurable और comparable होना चाहिए, philosophical नहीं।

प्रश्न 104

“Statistics is the science of counting” — यह कथन किसका है?

A. Bowley

B. Seligman

C. Achenwall

D. Webster

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सही उत्तर: A. Bowley

Bowley ने statistics को counting और averages से जोड़कर समझाया। उनकी definition शुरुआती और संकीर्ण मानी जाती है, क्योंकि modern statistics केवल counting तक सीमित नहीं है। इसमें analysis, interpretation और forecasting भी शामिल हैं। फिर भी परीक्षा में यह कथन Bowley से संबंधित माना जाता है।

Concept: Bowley की definitions में counting और averages दोनों महत्वपूर्ण हैं।

प्रश्न 105

सांख्यिकी का अध्ययन किसके बिना संभव नहीं?

A. वर्गीकरण

B. डेटा

C. सारणी

D. ग्राफ

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सही उत्तर: B. डेटा

सांख्यिकी का पूरा आधार data है। वर्गीकरण, सारणी और ग्राफ data को व्यवस्थित या प्रस्तुत करने के साधन हैं। यदि data ही नहीं होगा, तो statistical analysis संभव नहीं होगा। इसलिए statistics का अध्ययन data के बिना संभव नहीं है।

Concept: Data is the raw material of statistics.

प्रश्न 106

सांख्यिकी में “Reasonable accuracy” का अर्थ है:

A. पूर्ण शुद्धता

B. अनुमानित शुद्धता

C. बिल्कुल गलत

D. बिना माप

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सही उत्तर: B. अनुमानित शुद्धता

Reasonable accuracy का अर्थ पूर्ण या absolute accuracy नहीं है। सांख्यिकी में कई बार facts को count या estimate किया जाता है। इसलिए accuracy practical और reasonable standard के अनुसार होती है। इसका मतलब है कि data पर्याप्त रूप से सही और उपयोगी होना चाहिए।

Concept: Reasonable accuracy = practical level की acceptable accuracy.

प्रश्न 107

Assertion (A): सांख्यिकी के नियम सार्वभौमिक नहीं होते।
Reason (R): सांख्यिकी के नियम संभाव्यता पर आधारित होते हैं।

A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

B. A और R दोनों सही, पर R व्याख्या नहीं है

C. A सही, R गलत

D. A गलत, R सही

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सही उत्तर: A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

सांख्यिकी के नियम natural science की तरह universal और exact नहीं होते। वे data, sample और probability पर आधारित होते हैं। इसी कारण अलग परिस्थिति में results बदल सकते हैं। इसलिए reason assertion की सही व्याख्या करता है।

Concept: Probability-based nature के कारण statistical laws universal नहीं होते।

प्रश्न 108

निम्न में से कौन सांख्यिकी का कार्य नहीं है?

A. संक्षेपण

B. विश्लेषण

C. निर्णय लेना

D. तुलना करना

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सही उत्तर: C. निर्णय लेना

सांख्यिकी data को summarize, analyse और compare करती है। यह decision making के लिए आधार देती है। लेकिन अंतिम निर्णय व्यक्ति, संस्था या नीति-निर्माता लेते हैं। इसलिए decision लेना सांख्यिकी का प्रत्यक्ष कार्य नहीं है।

Concept: Statistics decision लेने में सहायता करती है, decision खुद नहीं लेती।

प्रश्न 109

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics studies qualitative data only

B. Statistics studies aggregates

C. Statistics studies individuals

D. Statistics gives exact laws

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सही उत्तर: B. Statistics studies aggregates

Statistics केवल qualitative data या individuals का study नहीं करती। इसका संबंध aggregate numerical facts से होता है। इसके laws exact नहीं, बल्कि probability-based होते हैं। इसलिए सही कथन है कि statistics aggregates का study करती है।

Concept: Aggregates are central to statistics.

प्रश्न 110

सांख्यिकी का प्रयोग किसमें नहीं किया जाता?

A. Insurance

B. Banking

C. Astronomy

D. Poetry

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सही उत्तर: D. Poetry

Insurance और banking में risk, money और probability से जुड़े data का उपयोग होता है। Astronomy में भी observations और measurements का statistical study किया जा सकता है। Poetry मुख्यतः creative literary expression है। इसलिए दिए गए विकल्पों में poetry में सांख्यिकी का सामान्य प्रत्यक्ष प्रयोग नहीं माना जाता।

Concept: Statistics measurable observations वाले क्षेत्रों में उपयोगी है।

प्रश्न 111

सांख्यिकी में डेटा होना चाहिए:

A. असंगठित

B. समरूप

C. व्यक्तिगत

D. गुणात्मक

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सही उत्तर: B. समरूप

Statistical analysis के लिए data का homogeneous होना जरूरी है। असंगठित या बहुत अलग प्रकृति का data सही comparison नहीं दे पाता। व्यक्तिगत या purely qualitative data statistics के लिए पर्याप्त नहीं होता। इसलिए data समरूप होना चाहिए।

Concept: Homogeneous data से analysis ज्यादा reliable होता है।

प्रश्न 112

यदि डेटा तुलनीय नहीं है, तो:

A. विश्लेषण सही होगा

B. निष्कर्ष सही होगा

C. निष्कर्ष गलत होगा

D. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

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सही उत्तर: C. निष्कर्ष गलत होगा

सांख्यिकी में comparison बहुत महत्वपूर्ण होता है। यदि data comparable नहीं है, तो average, percentage और trend सही अर्थ नहीं देंगे। अलग आधार वाले data को compare करने से misleading conclusion मिल सकता है। इसलिए निष्कर्ष गलत हो सकता है।

Concept: Comparable data statistical conclusion के लिए जरूरी है।

प्रश्न 113

निम्न में से कौन सांख्यिकी की सीमा है?

A. यह नीति निर्माण में सहायता करती है

B. यह तुलना करती है

C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

D. यह भविष्यवाणी करती है

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सही उत्तर: C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

नीति निर्माण में सहायता, तुलना और भविष्यवाणी सांख्यिकी की उपयोगिताएँ हैं। लेकिन इसका सीधा अध्ययन numerical facts तक सीमित होता है। Qualitative facts को पहले measurable रूप देना पड़ता है। इसलिए यह सांख्यिकी की सीमा है।

Concept: Numerical limitation statistics की प्रमुख limitation है।

प्रश्न 114

(Match the Following)
सूची I    सूची II
(a) Bowley    (1) Science of averages
(b) Yule & Kendall    (2) Aggregates of facts
(c) Seligman    (3) Collection to interpretation
सही मिलान:

A. a–1, b–2, c–3

B. a–2, b–3, c–1

C. a–1, b–3, c–2

D. a–3, b–1, c–2

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सही उत्तर: A. a–1, b–2, c–3

Bowley ने statistics को science of averages कहा। Yule & Kendall की definition aggregate/quantitative facts और multiplicity of causes से जुड़ी है। Seligman ने statistics को collection से interpretation तक की प्रक्रिया माना। इसलिए सही मिलान a–1, b–2, c–3 है।

Concept: Bowley = averages, Yule & Kendall = aggregate facts, Seligman = collection to interpretation.

प्रश्न 115

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य है:

A. डेटा एकत्र करना

B. डेटा प्रस्तुत करना

C. निर्णय लेना

D. निर्णय लेने में सहायता करना

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सही उत्तर: D. निर्णय लेने में सहायता करना

सांख्यिकी data को collect और present करके उसे meaningful बनाती है। इसके बाद analysis और interpretation के आधार पर उपयोगी जानकारी मिलती है। यह जानकारी निर्णय लेने में सहायता करती है। इसलिए इसका मुख्य उद्देश्य decision making में help करना है।

Concept: Statistics supports decision making.

प्रश्न 116

निम्न में से कौन गुणात्मक तथ्य है?

A. आय

B. ऊँचाई

C. बुद्धिमत्ता

D. वजन

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सही उत्तर: C. बुद्धिमत्ता

आय, ऊँचाई और वजन को सीधे संख्याओं में मापा जा सकता है। इसलिए ये quantitative facts हैं। बुद्धिमत्ता एक गुण है, जिसे सीधे simple numerical fact की तरह मापना कठिन है। इसलिए दिए गए विकल्पों में बुद्धिमत्ता qualitative fact है।

Concept: Qualitative facts qualities से जुड़े होते हैं, direct numbers से नहीं।

प्रश्न 117

सांख्यिकी का उपयोग किसके अध्ययन में किया जाता है?

A. बेरोजगारी

B. उत्पादन

C. जनसंख्या

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

बेरोजगारी में दर और संख्या का विश्लेषण किया जाता है। उत्पादन में मात्रा, लागत और trend का अध्ययन होता है। जनसंख्या में जन्म, मृत्यु और वृद्धि दर जैसे आँकड़े उपयोग होते हैं। इसलिए सांख्यिकी इन सभी क्षेत्रों में लागू होती है।

Concept: Statistics unemployment, production और population जैसे data-based topics में उपयोगी है।

प्रश्न 118

सांख्यिकी का प्रयोग किस प्रकार के डेटा पर किया जाता है?

A. व्यक्तिगत

B. समूह

C. गुणात्मक

D. दार्शनिक

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सही उत्तर: B. समूह

सांख्यिकी का प्रयोग group data या aggregate facts पर किया जाता है। एक व्यक्ति या isolated observation से सांख्यिकीय निष्कर्ष मजबूत नहीं बनता। समूह data से comparison, average और trend निकाले जा सकते हैं। इसलिए group data सही उत्तर है।

Concept: Statistics aggregate/group data पर लागू होती है।

प्रश्न 119

यदि गलत वर्गीकरण किया जाए, तो:

A. सही विश्लेषण

B. गलत निष्कर्ष

C. सही औसत

D. सही ग्राफ

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सही उत्तर: B. गलत निष्कर्ष

Classification data को सही categories में रखने की प्रक्रिया है। यदि categories गलत बनें या data गलत group में रखा जाए, तो analysis भी प्रभावित होगा। इससे average, comparison और graph भी misleading हो सकते हैं। इसलिए गलत वर्गीकरण से गलत निष्कर्ष निकलता है।

Concept: Wrong classification leads to wrong interpretation.

प्रश्न 120

सांख्यिकी किस प्रकार का विज्ञान है?

A. प्राकृतिक विज्ञान

B. सामाजिक विज्ञान

C. जैविक विज्ञान

D. भौतिक विज्ञान

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सही उत्तर: B. सामाजिक विज्ञान

सांख्यिकी का प्रयोग समाज, अर्थव्यवस्था, व्यापार, जनसंख्या और प्रशासन जैसे क्षेत्रों में व्यापक रूप से होता है। यह social facts को numerical form में समझने में सहायता करती है। इसके निष्कर्ष probability-based होते हैं, इसलिए यह exact natural science की तरह नहीं है। दिए गए विकल्पों में सामाजिक विज्ञान सही है।

Concept: Statistics social and economic phenomena के study में बहुत उपयोगी है।

प्रश्न 121

सांख्यिकी का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

A. तुलना

B. विश्लेषण

C. पूर्वानुमान

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

सांख्यिकी data की तुलना, विश्लेषण और भविष्य की प्रवृत्ति समझने में सहायता करती है। Average, percentage, regression और time series जैसी विधियाँ इन कार्यों में उपयोगी हैं। इसलिए दिए गए सभी विकल्प सही हैं।

Concept: Statistics comparison, analysis और forecasting तीनों में उपयोगी है।

प्रश्न 122

निम्न में से कौन सांख्यिकी की विशेषता है?

A. व्यक्तिगत तथ्य

B. संख्यात्मक तथ्य

C. दार्शनिक तथ्य

D. काल्पनिक तथ्य

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सही उत्तर: B. संख्यात्मक तथ्य

सांख्यिकी मुख्य रूप से उन तथ्यों से संबंधित है जिन्हें संख्या में व्यक्त किया जा सके। आय, उत्पादन, जनसंख्या और कीमत जैसे तथ्य सांख्यिकीय अध्ययन के लिए उपयुक्त हैं। व्यक्तिगत, दार्शनिक या काल्पनिक तथ्य इसकी मुख्य विशेषता नहीं हैं।

Concept: Statistics numerically expressed facts का अध्ययन करती है।

प्रश्न 123

सांख्यिकी में सबसे महत्वपूर्ण क्या है?

A. ग्राफ

B. औसत

C. शुद्ध डेटा

D. सारणी

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सही उत्तर: C. शुद्ध डेटा

सांख्यिकी में निष्कर्ष data की quality पर निर्भर करते हैं। यदि data गलत या अधूरा है, तो graph, average और table भी सही परिणाम नहीं देंगे। इसलिए सबसे महत्वपूर्ण आधार शुद्ध और विश्वसनीय data है।

Concept: Accurate data is the foundation of reliable statistics.

प्रश्न 124

यदि डेटा पक्षपातपूर्ण है, तो:

A. सही परिणाम

B. गलत परिणाम

C. निश्चित परिणाम

D. कोई प्रभाव नहीं

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सही उत्तर: B. गलत परिणाम

पक्षपातपूर्ण data वास्तविक स्थिति का सही प्रतिनिधित्व नहीं करता। ऐसे data से निकले average, graph और conclusion misleading हो सकते हैं। इसलिए biased data सामान्यतः गलत परिणाम देता है।

Concept: Biased data leads to biased results.

प्रश्न 125

सांख्यिकी का सम्बन्ध किससे है?

A. व्यक्तिगत तथ्य

B. समूह तथ्य

C. गुणात्मक तथ्य

D. दार्शनिक तथ्य

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सही उत्तर: B. समूह तथ्य

सांख्यिकी किसी एक व्यक्ति या एक घटना का अध्ययन नहीं करती। यह अनेक तथ्यों या समूह से जुड़े data का अध्ययन करती है। समूह facts से ही तुलना, औसत और निष्कर्ष संभव होते हैं।

Concept: Statistics deals with aggregates or group facts.

प्रश्न 126

निम्न कथनों पर विचार करें:
1. सांख्यिकी केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है।
2. सांख्यिकी व्यक्तिगत तथ्यों का अध्ययन करती है।
3. सांख्यिकी के निष्कर्ष संभावित होते हैं। सही विकल्प:

A. 1 और 2

B. 1 और 3

C. 2 और 3

D. 1, 2 और 3

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सही उत्तर: B. 1 और 3

पहला कथन सही है क्योंकि सांख्यिकी numerical facts से संबंधित है। दूसरा कथन गलत है क्योंकि यह individual facts नहीं, group facts का अध्ययन करती है। तीसरा कथन सही है क्योंकि statistical conclusions probability पर आधारित होते हैं।

Concept: Statistics numerical aggregates पर आधारित होती है और results probable होते हैं।

प्रश्न 127

निम्न में से कौन सांख्यिकी का आवश्यक गुण है?

A. गुणात्मक होना

B. व्यक्तिगत होना

C. तुलनीय होना

D. काल्पनिक होना

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सही उत्तर: C. तुलनीय होना

सांख्यिकीय data का तुलनीय होना जरूरी है। यदि data compare ही नहीं हो सकता, तो average, percentage या trend का सही अर्थ नहीं निकलेगा। इसलिए comparability सांख्यिकी का आवश्यक गुण है।

Concept: Statistical data should be comparable.

प्रश्न 128

Statistics deals with:

A. Individual units

B. Aggregates of facts

C. Single observation

D. Qualitative description

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सही उत्तर: B. Aggregates of facts

Statistics single observation या individual unit पर आधारित नहीं होती। यह समूह से जुड़े numerical facts का अध्ययन करती है। Aggregate facts से ही meaningful comparison और conclusion बनते हैं।

Concept: Aggregates of facts are central to statistics.

प्रश्न 129

यदि डेटा समरूप नहीं है, तो:

A. Mean सही होगा

B. Median सही होगा

C. निष्कर्ष भ्रामक होंगे

D. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

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सही उत्तर: C. निष्कर्ष भ्रामक होंगे

असमरूप data को मिलाकर analysis करने से वास्तविक स्थिति छिप सकती है। ऐसे data का mean या median हमेशा सही picture नहीं देता। इसलिए heterogeneous data से conclusions misleading हो सकते हैं।

Concept: Homogeneous data reliable analysis के लिए जरूरी है।

प्रश्न 130

Assertion (A): सांख्यिकी के नियम सार्वभौमिक नहीं होते।
Reason (R): सांख्यिकी सामाजिक विज्ञान है।

A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

B. A और R दोनों सही, पर R व्याख्या नहीं है

C. A सही, R गलत

D. A गलत, R सही

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सही उत्तर: B. A और R दोनों सही, पर R व्याख्या नहीं है

Assertion सही है क्योंकि सांख्यिकी के नियम exact और universal नहीं होते। Reason भी सही है कि statistics social science से जुड़ी है। लेकिन नियमों के universal न होने की मुख्य वजह इसका probability-based nature है, केवल social science होना नहीं।

Concept: Statistical laws universal नहीं होते क्योंकि वे probability पर आधारित होते हैं।

प्रश्न 131

निम्न में से कौन सांख्यिकी का कार्य नहीं है?

A. विश्लेषण

B. पूर्वानुमान

C. निर्णय देना

D. तुलना करना

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सही उत्तर: C. निर्णय देना

सांख्यिकी analysis, comparison और forecasting में सहायता करती है। यह decision making के लिए आधार देती है। लेकिन अंतिम decision व्यक्ति या संस्था लेती है, statistics नहीं।

Concept: Statistics decision लेने में help करती है, decision खुद नहीं देती।

प्रश्न 132

सांख्यिकी का प्रयोग किसके लिए किया जाता है?

A. नीति निर्माण

B. योजना निर्माण

C. भविष्यवाणी

D. उपरोक्त सभी

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सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

नीति और योजना निर्माण में data-based facts की जरूरत होती है। भविष्यवाणी के लिए past और present data का analysis किया जाता है। इसलिए statistics इन सभी कामों में उपयोगी है।

Concept: Statistics planning, policy और forecasting में काम आती है।

प्रश्न 133

निम्न में से कौन सांख्यिकी की सीमा है?

A. यह तुलना करती है

B. यह नीति निर्माण में सहायता करती है

C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

D. यह भविष्यवाणी करती है

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सही उत्तर: C. यह केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है

तुलना, नीति निर्माण और भविष्यवाणी सांख्यिकी की उपयोगिताएँ हैं। लेकिन यह सीधे केवल numerical facts का अध्ययन करती है। Qualitative facts को पहले measurable form में बदलना पड़ता है।

Concept: Numerical facts तक सीमित होना statistics की limitation है।

प्रश्न 134

सांख्यिकी में “Enumerated” का अर्थ है:

A. अनुमानित

B. गिना हुआ

C. वर्गीकृत

D. प्रस्तुत

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सही उत्तर: B. गिना हुआ

Enumerated का अर्थ होता है counted या गिना हुआ। सांख्यिकी में कई facts सीधे गिनती के आधार पर प्राप्त किए जाते हैं। जैसे किसी कक्षा में छात्रों की संख्या enumerate की जा सकती है।

Concept: Enumerated = counted.

प्रश्न 135

सांख्यिकी में “Estimated” का अर्थ है:

A. गिना हुआ

B. मापा हुआ

C. अनुमानित

D. वर्गीकृत

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सही उत्तर: C. अनुमानित

Estimated का अर्थ होता है अनुमानित। जब किसी तथ्य को पूरी तरह गिनना संभव न हो, तो reasonable basis पर उसका estimate लगाया जाता है। सांख्यिकी में estimates practical accuracy के साथ उपयोग किए जाते हैं।

Concept: Estimated = अनुमानित value.

प्रश्न 136

एक सर्वेक्षण में केवल शहर के लोगों से आय का डेटा लिया गया और पूरे राज्य की औसत आय निकाली गई। यह उदाहरण है:

A. सही डेटा

B. समरूप डेटा

C. पक्षपातपूर्ण डेटा

D. वर्गीकृत डेटा

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सही उत्तर: C. पक्षपातपूर्ण डेटा

पूरे राज्य की आय निकालने के लिए शहर और गाँव दोनों का data जरूरी होगा। केवल शहर के लोगों का data पूरी population का प्रतिनिधित्व नहीं करता। इसलिए यह biased sample और पक्षपातपूर्ण data का उदाहरण है।

Concept: Representative sample न हो तो result biased होता है।

प्रश्न 137

सांख्यिकी का उपयोग किस क्षेत्र में नहीं होता?

A. चिकित्सा

B. बैंकिंग

C. बीमा

D. चित्रकला

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सही उत्तर: D. चित्रकला

चिकित्सा, बैंकिंग और बीमा में numerical data और risk analysis का उपयोग होता है। चित्रकला मुख्य रूप से creative art है। इसलिए दिए गए विकल्पों में चित्रकला statistics का सामान्य प्रत्यक्ष क्षेत्र नहीं है।

Concept: Statistics measurable data वाले क्षेत्रों में ज्यादा उपयोगी है।

प्रश्न 138

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics is an exact science

B. Statistical laws are exact

C. Statistical results are approximate

D. Statistics studies individuals

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सही उत्तर: C. Statistical results are approximate

सांख्यिकी के results exact या absolute नहीं होते। ये data, sample और probability पर आधारित होते हैं। इसलिए statistical results approximate या संभावित माने जाते हैं।

Concept: Statistical conclusions approximate होते हैं, exact नहीं।

प्रश्न 139

यदि आँकड़े तुलनीय नहीं हैं, तो:

A. विश्लेषण सही होगा

B. निष्कर्ष सही होगा

C. निष्कर्ष गलत होगा

D. औसत सही होगा

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सही उत्तर: C. निष्कर्ष गलत होगा

तुलना statistics का बहुत महत्वपूर्ण आधार है। यदि data comparable नहीं है, तो analysis सही अर्थ नहीं देगा। ऐसे data से निकला conclusion गलत या misleading हो सकता है।

Concept: Comparable data is necessary for correct analysis.

प्रश्न 140

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य क्या है?

A. डेटा एकत्र करना

B. डेटा प्रस्तुत करना

C. निर्णय लेना

D. निर्णय लेने में सहायता करना

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सही उत्तर: D. निर्णय लेने में सहायता करना

सांख्यिकी data को collect, present और analyse करके useful information बनाती है। यह information decision making में मदद करती है। इसलिए इसका मुख्य उद्देश्य निर्णय लेने में सहायता करना है।

Concept: Statistics aids decision making.

प्रश्न 141

निम्न में से कौन सांख्यिकी की विशेषता नहीं है?

A. संख्यात्मक तथ्य

B. समष्टि का अध्ययन

C. व्यक्तिगत तथ्य

D. तुलनात्मक अध्ययन

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सही उत्तर: C. व्यक्तिगत तथ्य

सांख्यिकी numerical facts, aggregate study और comparison से संबंधित है। व्यक्तिगत तथ्य isolated होते हैं और उनसे general conclusion नहीं बनता। इसलिए individual facts इसकी विशेषता नहीं हैं।

Concept: Statistics aggregate facts का study है।

प्रश्न 142

सांख्यिकी का प्रयोग किस प्रकार के डेटा पर किया जाता है?

A. व्यक्तिगत

B. समूह

C. गुणात्मक

D. दार्शनिक

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सही उत्तर: B. समूह

सांख्यिकी group data पर लागू होती है। एक व्यक्ति या एक घटना से statistical pattern नहीं बनता। समूह data से average, trend और comparison निकाले जा सकते हैं।

Concept: Statistics group or aggregate data पर काम करती है।

प्रश्न 143

Statistics is called science because:

A. It uses numbers

B. It uses systematic methods

C. It studies society

D. It uses graphs

View Answer

सही उत्तर: B. It uses systematic methods

Statistics को science इसलिए कहा जाता है क्योंकि इसमें systematic methods और principles का प्रयोग होता है। Collection, classification, presentation, analysis और interpretation सभी structured process हैं। केवल numbers या graphs use करना science होने का पूरा कारण नहीं है।

Concept: Systematic methods make statistics a science.

प्रश्न 144

Statistics is called art because:

A. It uses diagrams

B. It requires skill and experience

C. It uses averages

D. It uses tables

View Answer

सही उत्तर: B. It requires skill and experience

Statistics में सही method को सही situation में apply करना पड़ता है। इसके लिए skill, judgment और experience चाहिए। इसलिए इसे science के साथ-साथ art भी कहा जाता है।

Concept: Application skill की वजह से statistics art है।

प्रश्न 145

निम्न में से कौन सांख्यिकी का दुरुपयोग है?

A. सही डेटा लेना

B. सही वर्गीकरण

C. गलत स्केल से ग्राफ बनाना

D. सही औसत निकालना

View Answer

सही उत्तर: C. गलत स्केल से ग्राफ बनाना

Graph का scale गलत रखने से data का प्रभाव बढ़ा-चढ़ाकर या कम करके दिखाया जा सकता है। इससे viewer को गलत impression मिलता है। इसलिए गलत scale से graph बनाना statistical misuse है।

Concept: Misleading graph statistics का दुरुपयोग है।

प्रश्न 146

सांख्यिकी का उपयोग किसमें किया जाता है?

A. जनसंख्या

B. राष्ट्रीय आय

C. बेरोजगारी

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

जनसंख्या, राष्ट्रीय आय और बेरोजगारी सभी measurable social-economic facts हैं। इनके लिए data collection और analysis जरूरी होता है। इसलिए सांख्यिकी इन सभी में उपयोगी है।

Concept: Statistics socio-economic data के study में काम आती है।

प्रश्न 147

निम्न में से कौन गुणात्मक तथ्य है?

A. उत्पादन

B. आय

C. ऊँचाई

D. ईमानदारी

View Answer

सही उत्तर: D. ईमानदारी

उत्पादन, आय और ऊँचाई को numbers में मापा जा सकता है। ईमानदारी एक quality है, जिसे सीधे numerical value में व्यक्त करना कठिन है। इसलिए यह qualitative fact है।

Concept: Qualitative facts qualities बताते हैं, quantities नहीं।

प्रश्न 148

सांख्यिकी में सबसे महत्वपूर्ण क्या है?

A. सारणी

B. ग्राफ

C. शुद्ध डेटा

D. औसत

View Answer

सही उत्तर: C. शुद्ध डेटा

शुद्ध data के बिना कोई भी statistical method reliable result नहीं दे सकती। Table, graph और average data को present या summarize करते हैं। लेकिन data गलत हो तो conclusion भी गलत होगा।

Concept: Correct data is more important than presentation tools.

प्रश्न 149

यदि डेटा अपूर्ण है, तो:

A. सही निष्कर्ष

B. गलत निष्कर्ष

C. सही औसत

D. सही ग्राफ

View Answer

सही उत्तर: B. गलत निष्कर्ष

अपूर्ण data पूरी स्थिति नहीं दिखाता। यदि जरूरी observations छूट जाएँ, तो average और graph भी गलत संकेत देंगे। इसलिए incomplete data से गलत निष्कर्ष निकल सकता है।

Concept: Complete data is necessary for reliable conclusions.

प्रश्न 150

सांख्यिकी किससे सम्बन्धित है?

A. Data

B. Methods

C. Results

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

Statistics में data भी शामिल है और data को handle करने की methods भी। इन methods से analysis करके results या conclusions निकाले जाते हैं। इसलिए यह data, methods और results तीनों से संबंधित है।

Concept: Statistics = data + methods + conclusions.

प्रश्न 151

निम्न कथनों पर विचार करें:
1. सांख्यिकी केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन करती है।
2. सांख्यिकी व्यक्तिगत इकाइयों का अध्ययन करती है।
3. सांख्यिकी के निष्कर्ष संभाव्यता पर आधारित होते हैं।
सही विकल्प:

A. 1 और 2

B. 1 और 3

C. 2 और 3

D. 1, 2 और 3

View Answer

सही उत्तर: B. 1 और 3

सांख्यिकी numerical facts का अध्ययन करती है, इसलिए कथन 1 सही है। यह individual units का नहीं, aggregates का अध्ययन करती है, इसलिए कथन 2 गलत है। इसके निष्कर्ष probability-based होते हैं, इसलिए कथन 3 सही है।

Concept: Statistics numerical aggregates और probability पर आधारित है।

प्रश्न 152

सांख्यिकी में डेटा होना चाहिए:

A. व्यक्तिगत

B. समरूप

C. असंबद्ध

D. काल्पनिक

View Answer

सही उत्तर: B. समरूप

सही statistical analysis के लिए data का homogeneous होना जरूरी है। असंबद्ध या काल्पनिक data से reliable result नहीं निकलता। समरूप data comparison और average के लिए उपयुक्त होता है।

Concept: Homogeneous data improves reliability.

प्रश्न 153

निम्न में से कौन सा सांख्यिकी का मुख्य कार्य है?

A. डेटा को जटिल बनाना

B. डेटा को सरल बनाना

C. डेटा को हटाना

D. डेटा को छिपाना

View Answer

सही उत्तर: B. डेटा को सरल बनाना

सांख्यिकी बड़े और जटिल data को सरल रूप में प्रस्तुत करती है। Tables, averages, percentages और graphs से data समझना आसान होता है। इसलिए data simplification इसका मुख्य कार्य है।

Concept: Statistics complex data को simple और meaningful बनाती है।

प्रश्न 154

Statistics deals with:

A. Individuals

B. Aggregates

C. Qualitative facts

D. Philosophical facts

View Answer

सही उत्तर: B. Aggregates

Statistics individual या philosophical facts का study नहीं है। यह aggregate numerical facts से संबंधित है। Aggregates से ही comparison और conclusion possible होते हैं।

Concept: Statistics deals with aggregates.

प्रश्न 155

निम्न में से कौन सांख्यिकी की विशेषता है?

A. व्यक्तिगत अध्ययन

B. गुणात्मक अध्ययन

C. समष्टि का अध्ययन

D. दार्शनिक अध्ययन

View Answer

सही उत्तर: C. समष्टि का अध्ययन

सांख्यिकी की प्रमुख विशेषता है कि यह समष्टि यानी aggregate facts का अध्ययन करती है। यह किसी एक व्यक्ति या isolated fact पर आधारित नहीं होती। समूह data से ही meaningful conclusions मिलते हैं।

Concept: Aggregate study is a key feature of statistics.

प्रश्न 156

यदि डेटा पक्षपातपूर्ण है, तो:

A. निष्कर्ष सही होगा

B. निष्कर्ष गलत होगा

C. निष्कर्ष निश्चित होगा

D. कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा

View Answer

सही उत्तर: B. निष्कर्ष गलत होगा

Biased data population की सही स्थिति नहीं दिखाता। ऐसे data से analysis करने पर result एक तरफ झुका हुआ हो सकता है। इसलिए पक्षपातपूर्ण data से निष्कर्ष गलत होगा।

Concept: Bias in data causes wrong conclusions.

प्रश्न 157

Assertion (A): सांख्यिकी के निष्कर्ष सटीक नहीं होते।
Reason (R): सांख्यिकी के नियम संभाव्यता पर आधारित होते हैं।

A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

B. A और R दोनों सही, R व्याख्या नहीं है

C. A सही, R गलत

D. A गलत, R सही

View Answer

सही उत्तर: A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

Assertion सही है क्योंकि statistical conclusions exact नहीं होते। Reason भी सही है क्योंकि statistics probability पर आधारित होती है। Probability-based nature ही conclusions को approximate बनाता है।

Concept: Probability-based results exact नहीं होते।

प्रश्न 158

सांख्यिकी का उपयोग किसमें नहीं किया जाता?

A. अर्थशास्त्र

B. व्यापार

C. उद्योग

D. काव्य

View Answer

सही उत्तर: D. काव्य

अर्थशास्त्र, व्यापार और उद्योग में data analysis की जरूरत होती है। काव्य मुख्यतः साहित्यिक और भावनात्मक अभिव्यक्ति है। इसलिए काव्य statistics का सामान्य प्रत्यक्ष उपयोग क्षेत्र नहीं है।

Concept: Statistics data-based fields में उपयोगी है।

प्रश्न 159

निम्न में से कौन गुणात्मक तथ्य है?

A. आय

B. उत्पादन

C. ऊँचाई

D. ईमानदारी

View Answer

सही उत्तर: D. ईमानदारी

आय, उत्पादन और ऊँचाई measurable facts हैं। ईमानदारी एक quality है, जिसे सीधे number में express करना कठिन होता है। इसलिए यह qualitative fact है।

Concept: ईमानदारी qualitative attribute है।

प्रश्न 160

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य है:

A. डेटा एकत्र करना

B. डेटा प्रस्तुत करना

C. निर्णय लेना

D. निर्णय लेने में सहायता करना

View Answer

सही उत्तर: D. निर्णय लेने में सहायता करना

सांख्यिकी data को useful information में बदलती है। यह निर्णय लेने के लिए आधार देती है। लेकिन final decision मनुष्य या संस्था द्वारा लिया जाता है।

Concept: Statistics supports decision making.

प्रश्न 161

सांख्यिकी का प्रयोग किसके अध्ययन में किया जाता है?

A. जनसंख्या

B. राष्ट्रीय आय

C. बेरोजगारी

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

जनसंख्या, राष्ट्रीय आय और बेरोजगारी तीनों संख्यात्मक data से जुड़े विषय हैं। इनके अध्ययन में collection, classification, analysis और interpretation की जरूरत होती है। इसलिए सांख्यिकी इन सभी क्षेत्रों में उपयोगी है।

Concept: Statistics socio-economic data के study में बहुत उपयोगी है।

प्रश्न 162

निम्न में से कौन सांख्यिकी की सीमा है?

A. तुलना करना

B. पूर्वानुमान करना

C. केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन

D. नीति निर्माण

View Answer

सही उत्तर: C. केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन

तुलना, पूर्वानुमान और नीति निर्माण में सहायता करना सांख्यिकी की उपयोगिताएँ हैं। इसकी सीमा यह है कि यह सीधे केवल numerical facts का अध्ययन करती है। गुणात्मक तथ्यों को सांख्यिकीय अध्ययन के लिए पहले संख्या में व्यक्त करना पड़ता है।

Concept: Statistics की प्रमुख limitation numerical facts तक सीमित होना है।

प्रश्न 163

Statistics is called science because:

A. It uses averages

B. It uses systematic methods

C. It uses tables

D. It uses diagrams

View Answer

सही उत्तर: B. It uses systematic methods

Statistics को science इसलिए कहा जाता है क्योंकि इसमें data को collect, classify, present, analyse और interpret करने की systematic methods होती हैं। केवल averages, tables या diagrams का प्रयोग science होने का पूरा आधार नहीं है। मुख्य आधार इसकी व्यवस्थित विधियाँ हैं।

Concept: Systematic methods make statistics a science.

प्रश्न 164

Statistics is called art because:

A. It uses graphs

B. It requires skill

C. It uses numbers

D. It uses tables

View Answer

सही उत्तर: B. It requires skill

Statistics में सही method को सही परिस्थिति में apply करना पड़ता है। किस average, graph या analytical tool का उपयोग करना है, यह skill और judgment पर निर्भर करता है। इसलिए statistics को art भी कहा जाता है।

Concept: Practical application में skill की जरूरत statistics को art बनाती है।

प्रश्न 165

(Match the Following)
सूची I    सूची II
(a) Bowley    (1) Science of averages
(b) Seligman    (2) Collection to interpretation
(c) Yule & Kendall    (3) Aggregates of facts
सही मिलान:

A. a–1, b–2, c–3

B. a–2, b–3, c–1

C. a–1, b–3, c–2

D. a–3, b–1, c–2

View Answer

सही उत्तर: A. a–1, b–2, c–3

Bowley ने statistics को science of averages कहा। Seligman ने statistics को collection से interpretation तक की प्रक्रिया माना। Yule & Kendall की definition aggregate facts और multiplicity of causes से जुड़ी है। इसलिए सही मिलान a–1, b–2, c–3 है।

Concept: Bowley = averages, Seligman = collection to interpretation, Yule & Kendall = aggregates of facts.

प्रश्न 166

यदि डेटा तुलनीय नहीं है, तो:

A. सही विश्लेषण

B. सही निष्कर्ष

C. गलत निष्कर्ष

D. सही औसत

View Answer

सही उत्तर: C. गलत निष्कर्ष

सांख्यिकी में comparison बहुत महत्वपूर्ण होता है। यदि data comparable नहीं है, तो average, percentage या trend का सही अर्थ नहीं निकलेगा। ऐसे data से analysis misleading हो सकता है और निष्कर्ष गलत हो सकता है।

Concept: Comparable data सही statistical conclusion के लिए जरूरी है।

प्रश्न 167

सांख्यिकी का उपयोग किसमें किया जाता है?

A. योजना निर्माण

B. नीति निर्माण

C. भविष्यवाणी

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

योजना निर्माण में संसाधनों और जरूरतों का अनुमान लगाया जाता है। नीति निर्माण में वास्तविक data के आधार पर निर्णय लिए जाते हैं। भविष्यवाणी में पुराने और वर्तमान data से future trend समझा जाता है। इसलिए तीनों में सांख्यिकी उपयोगी है।

Concept: Statistics planning, policy making और forecasting में उपयोगी है।

प्रश्न 168

सांख्यिकी किस प्रकार का विज्ञान है?

A. प्राकृतिक विज्ञान

B. सामाजिक विज्ञान

C. भौतिक विज्ञान

D. जैविक विज्ञान

View Answer

सही उत्तर: B. सामाजिक विज्ञान

सांख्यिकी का प्रयोग समाज, अर्थव्यवस्था, जनसंख्या, व्यापार और शासन से जुड़े data के अध्ययन में व्यापक रूप से होता है। यह social facts को numerical form में समझने में सहायता करती है। इसलिए दिए गए विकल्पों में इसे सामाजिक विज्ञान माना जाता है।

Concept: Statistics social और economic phenomena के study में उपयोगी है।

प्रश्न 169

सांख्यिकी का अध्ययन किसके बिना संभव नहीं?

A. सारणी

B. ग्राफ

C. डेटा

D. औसत

View Answer

सही उत्तर: C. डेटा

सांख्यिकी का मूल आधार data है। सारणी, ग्राफ और औसत data को present या summarize करने के साधन हैं। यदि data ही नहीं होगा, तो analysis और interpretation संभव नहीं होगा।

Concept: Data is the raw material of statistics.

प्रश्न 170

निम्न में से कौन सांख्यिकी का दुरुपयोग है?

A. सही वर्गीकरण

B. सही औसत

C. पक्षपातपूर्ण डेटा

D. सही विश्लेषण

View Answer

सही उत्तर: C. पक्षपातपूर्ण डेटा

सही वर्गीकरण, सही औसत और सही विश्लेषण सांख्यिकी के उचित प्रयोग हैं। लेकिन biased data वास्तविक स्थिति को गलत दिखा सकता है। इससे conclusion गलत या misleading हो जाता है। इसलिए पक्षपातपूर्ण data सांख्यिकी का दुरुपयोग है।

Concept: Biased data is a misuse of statistics.

प्रश्न 171

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistical laws are exact

B. Statistical results are approximate

C. Statistics studies individuals

D. Statistics is not useful

View Answer

सही उत्तर: B. Statistical results are approximate

Statistical results exact या absolute नहीं होते। वे data, sample और probability पर आधारित होते हैं। इसलिए इनमें approximation और संभावना का तत्व रहता है।

Concept: Statistical results approximate होते हैं, exact नहीं।

प्रश्न 172

यदि आँकड़े अपूर्ण हों, तो:

A. सही निष्कर्ष

B. गलत निष्कर्ष

C. सही औसत

D. सही सारणी

View Answer

सही उत्तर: B. गलत निष्कर्ष

अपूर्ण data पूरी स्थिति का सही चित्र प्रस्तुत नहीं करता। जरूरी observations छूट जाने पर average, comparison और analysis प्रभावित हो जाते हैं। इसलिए incomplete data से गलत निष्कर्ष निकल सकता है।

Concept: Complete data reliable conclusion के लिए जरूरी है।

प्रश्न 173

सांख्यिकी का सम्बन्ध किससे है?

A. व्यक्तिगत तथ्य

B. समूह तथ्य

C. गुणात्मक तथ्य

D. दार्शनिक तथ्य

View Answer

सही उत्तर: B. समूह तथ्य

सांख्यिकी individual fact का अध्ययन नहीं करती। यह group या aggregate facts से संबंधित होती है। समूह facts से ही meaningful comparison, average और conclusion संभव होते हैं।

Concept: Statistics deals with group facts.

प्रश्न 174

सांख्यिकी का प्रयोग किस प्रकार के डेटा पर किया जाता है?

A. व्यक्तिगत

B. समूह

C. गुणात्मक

D. काल्पनिक

View Answer

सही उत्तर: B. समूह

Statistical analysis group data पर अधिक अर्थपूर्ण होता है। एक व्यक्ति या isolated observation से general conclusion नहीं निकाला जा सकता। समूह data से trend और pattern समझे जाते हैं।

Concept: Statistics aggregate/group data पर लागू होती है।

प्रश्न 175

सांख्यिकी क्या है?

A. डेटा

B. विधियाँ

C. निष्कर्ष

D. डेटा + विधियाँ + निष्कर्ष

View Answer

सही उत्तर: D. डेटा + विधियाँ + निष्कर्ष

सांख्यिकी केवल data नहीं है और केवल methods भी नहीं है। इसमें data का collection, classification, presentation, analysis और interpretation शामिल है। इन methods से conclusions निकाले जाते हैं। इसलिए यह data, methods और conclusions का संयुक्त अध्ययन है।

Concept: Statistics = data + methods + conclusions.

प्रश्न 176

A. 1 और 3

B. 1, 2 और 3

C. 2 और 4

D. 1, 3 और 4

View Answer

सही उत्तर: A. 1 और 3

कथन 1 सही है क्योंकि statistics numerical facts का अध्ययन करती है। कथन 2 गलत है क्योंकि यह individual नहीं, aggregates का अध्ययन करती है। कथन 3 सही है क्योंकि statistical conclusions probability पर आधारित होते हैं। कथन 4 गलत है क्योंकि सांख्यिकी के नियम exact universal laws नहीं होते।

Concept: Statistics numerical aggregates और probability-based conclusions से जुड़ी है।

प्रश्न 177

निम्न में से कौन सांख्यिकीय डेटा का आवश्यक गुण नहीं है?

A. तुलनीय

B. समरूप

C. संख्यात्मक

D. व्यक्तिगत

View Answer

सही उत्तर: D. व्यक्तिगत

Statistical data तुलनीय, समरूप और numerical होना चाहिए। Individual होना इसका गुण नहीं है, क्योंकि statistics aggregates से संबंधित होती है। इसलिए व्यक्तिगत data आवश्यक गुण नहीं माना जाता।

Concept: Statistical data aggregate, comparable और numerical होता है।

प्रश्न 178

“Statistics is the science which deals with the collection, classification, presentation, analysis and interpretation of numerical data.” यह परिभाषा किसकी है?

A. Bowley

B. Seligman

C. Croxton & Cowden

D. Yule

View Answer

सही उत्तर: C. Croxton & Cowden

Croxton & Cowden ने statistics को numerical data के collection, classification, presentation, analysis और interpretation से संबंधित science माना। यह definition modern statistics की पूरी प्रक्रिया को शामिल करती है। इसलिए यह केवल counting या averages तक सीमित नहीं है।

Concept: Croxton & Cowden की definition statistics की complete process बताती है।

प्रश्न 179

सांख्यिकी का उपयोग किसमें नहीं किया जाता?

A. राष्ट्रीय आय

B. जनसंख्या

C. गुणवत्ता नियंत्रण

D. दर्शनशास्त्र

View Answer

सही उत्तर: D. दर्शनशास्त्र

राष्ट्रीय आय, जनसंख्या और गुणवत्ता नियंत्रण में measurable data का उपयोग होता है। दर्शनशास्त्र मुख्यतः विचार, तर्क और सिद्धांतों से जुड़ा विषय है। इसलिए दिए गए विकल्पों में दर्शनशास्त्र statistics का सामान्य प्रत्यक्ष उपयोग क्षेत्र नहीं है।

Concept: Statistics measurable data वाले क्षेत्रों में प्रयोग होती है।

प्रश्न 180

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistics studies individuals

B. Statistics studies aggregates

C. Statistics is exact science

D. Statistics is not useful

View Answer

सही उत्तर: B. Statistics studies aggregates

Statistics individual facts का अध्ययन नहीं करती। यह aggregates यानी समूह facts का अध्ययन करती है। इसके results exact नहीं, बल्कि approximate होते हैं। इसलिए सही कथन option B है।

Concept: Statistics studies aggregates, not individuals.

प्रश्न 181

यदि डेटा पक्षपातपूर्ण है, तो:

A. सही परिणाम

B. गलत परिणाम

C. सही औसत

D. सही विश्लेषण

View Answer

सही उत्तर: B. गलत परिणाम

पक्षपातपूर्ण data वास्तविक स्थिति का सही प्रतिनिधित्व नहीं करता। ऐसे data से निकला average या analysis भी गलत दिशा में जा सकता है। इसलिए biased data गलत परिणाम देता है।

Concept: Biased data produces misleading results.

प्रश्न 182

Assertion (A): सांख्यिकी के निष्कर्ष सटीक नहीं होते।
Reason (R): सांख्यिकी के निष्कर्ष औसत पर आधारित होते हैं।

A. A और R दोनों सही हैं, R सही व्याख्या है

B. A और R दोनों सही, R व्याख्या नहीं है

C. A सही, R गलत

D. A गलत, R सही

View Answer

सही उत्तर: B. A और R दोनों सही, R व्याख्या नहीं है

Assertion सही है क्योंकि statistical conclusions exact नहीं होते। Reason आंशिक रूप से सही है कि कई conclusions averages पर आधारित हो सकते हैं। लेकिन निष्कर्षों के exact न होने की मुख्य वजह probability, sampling और estimation है, केवल averages नहीं। इसलिए R सही व्याख्या नहीं है।

Concept: Statistical conclusions approximate होते हैं mainly probability और estimation की वजह से।

प्रश्न 183

निम्न में से कौन गुणात्मक तथ्य है?

A. उत्पादन

B. आय

C. ऊँचाई

D. चरित्र

View Answer

सही उत्तर: D. चरित्र

उत्पादन, आय और ऊँचाई को numbers में मापा जा सकता है। चरित्र एक quality है और इसे सीधे numerical रूप में मापना कठिन होता है। इसलिए चरित्र qualitative fact है।

Concept: Qualitative facts qualities बताते हैं, quantities नहीं।

प्रश्न 184

सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य है:

A. डेटा एकत्र करना

B. डेटा प्रस्तुत करना

C. निर्णय लेना

D. निर्णय लेने में सहायता करना

View Answer

सही उत्तर: D. निर्णय लेने में सहायता करना

Data collection और presentation statistics की process के हिस्से हैं। इनका उद्देश्य decision making के लिए useful information देना है। अंतिम निर्णय मनुष्य या संस्था लेती है। इसलिए मुख्य उद्देश्य निर्णय लेने में सहायता करना है।

Concept: Statistics aids decision making.

प्रश्न 185

सांख्यिकी का प्रयोग किस प्रकार के डेटा पर किया जाता है?

A. व्यक्तिगत

B. समूह

C. गुणात्मक

D. दार्शनिक

View Answer

सही उत्तर: B. समूह

Statistics group data पर लागू होती है। Individual data से general pattern या conclusion निकालना सही नहीं होता। समूह data से average, comparison और trend analysis संभव होता है।

Concept: Statistics aggregates or group data का study है।

प्रश्न 186

Statistics is called science because:

A. It uses tables

B. It uses systematic methods

C. It uses averages

D. It uses diagrams

View Answer

सही उत्तर: B. It uses systematic methods

Statistics में systematic methods का उपयोग होता है। Collection, classification, presentation, analysis और interpretation निश्चित क्रम में किए जाते हैं। इसी व्यवस्थित प्रकृति के कारण इसे science कहा जाता है।

Concept: Science means systematic body of methods and principles.

प्रश्न 187

Statistics is called art because:

A. It requires skill and experience

B. It uses numbers

C. It uses tables

D. It uses graphs

View Answer

सही उत्तर: A. It requires skill and experience

Statistics में केवल formulas जानना पर्याप्त नहीं होता। सही method, सही data और सही interpretation के लिए skill और experience चाहिए। इसलिए practical application के कारण statistics को art कहा जाता है।

Concept: Statistics art है क्योंकि इसका सही प्रयोग skill मांगता है।

प्रश्न 188

यदि डेटा तुलनीय नहीं है, तो:

A. सही निष्कर्ष

B. गलत निष्कर्ष

C. सही औसत

D. सही विश्लेषण

View Answer

सही उत्तर: B. गलत निष्कर्ष

तुलनीय data के बिना सही comparison नहीं हो सकता। यदि आधार, समय या प्रकृति अलग हो, तो analysis गलत अर्थ दे सकता है। इसलिए non-comparable data से गलत निष्कर्ष निकलता है।

Concept: Comparability is essential for valid statistical analysis.

प्रश्न 189

सांख्यिकी का उपयोग किसमें किया जाता है?

A. योजना निर्माण

B. नीति निर्माण

C. पूर्वानुमान

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

योजना निर्माण में future needs का estimate जरूरी होता है। नीति निर्माण में factual data की जरूरत होती है। पूर्वानुमान में past और present data से future trend समझा जाता है। इसलिए सभी विकल्प सही हैं।

Concept: Statistics planning, policy making और forecasting में important है।

प्रश्न 190

सांख्यिकी किस प्रकार का विज्ञान है?

A. प्राकृतिक विज्ञान

B. सामाजिक विज्ञान

C. भौतिक विज्ञान

D. जैविक विज्ञान

View Answer

सही उत्तर: B. सामाजिक विज्ञान

सांख्यिकी सामाजिक और आर्थिक घटनाओं के numerical study में व्यापक रूप से उपयोग होती है। जनसंख्या, आय, बेरोजगारी और व्यापार जैसे विषय social science से जुड़े हैं। इसलिए दिए गए विकल्पों में सामाजिक विज्ञान सही है।

Concept: Statistics social science के data analysis में उपयोगी है।

प्रश्न 191

सांख्यिकी का सम्बन्ध किससे है?

A. व्यक्तिगत तथ्य

B. समूह तथ्य

C. गुणात्मक तथ्य

D. दार्शनिक तथ्य

View Answer

सही उत्तर: B. समूह तथ्य

Statistics का संबंध aggregates यानी group facts से होता है। Individual fact से general conclusion निकालना उचित नहीं है। समूह facts statistical analysis को meaningful बनाते हैं।

Concept: Statistics deals with group facts.

प्रश्न 192

निम्न में से कौन सांख्यिकी की सीमा है?

A. तुलना करना

B. भविष्यवाणी करना

C. केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन

D. नीति निर्माण

View Answer

सही उत्तर: C. केवल संख्यात्मक तथ्यों का अध्ययन

तुलना, भविष्यवाणी और नीति निर्माण में सहायता सांख्यिकी की उपयोगिताएँ हैं। सीमा यह है कि यह सीधे qualitative facts नहीं पढ़ती, बल्कि numerical facts पर काम करती है। इसलिए option C सही है।

Concept: Numerical data तक सीमित होना statistics की limitation है।

प्रश्न 193

निम्न में से कौन सांख्यिकी का दुरुपयोग है?

A. सही वर्गीकरण

B. सही औसत

C. गलत स्केल से ग्राफ बनाना

D. सही विश्लेषण

View Answer

सही उत्तर: C. गलत स्केल से ग्राफ बनाना

Graph का गलत scale data को बढ़ा-चढ़ाकर या कम करके दिखा सकता है। इससे viewer गलत conclusion निकाल सकता है। इसलिए misleading scale से graph बनाना statistics का misuse है।

Concept: Misleading graph statistical misuse का common example है।

प्रश्न 194

सांख्यिकी का अध्ययन किसके बिना संभव नहीं?

A. सारणी

B. ग्राफ

C. डेटा

D. औसत

View Answer

सही उत्तर: C. डेटा

Data statistics का basic material है। Table, graph और average data को present या summarize करने के tools हैं। Data के बिना statistical study शुरू ही नहीं हो सकती।

Concept: No data, no statistics.

प्रश्न 195

सांख्यिकी के अनुसार सही कथन है:

A. Statistical laws are exact

B. Statistical results are approximate

C. Statistics studies individuals

D. Statistics is not useful

View Answer

सही उत्तर: B. Statistical results are approximate

Statistical laws exact natural laws की तरह निश्चित नहीं होते। Results data, sample और probability पर आधारित होते हैं। इसलिए statistical results approximate होते हैं।

Concept: Statistics gives approximate/probable results.

प्रश्न 196

सांख्यिकी का उपयोग किसके अध्ययन में किया जाता है?

A. बेरोजगारी

B. उत्पादन

C. जनसंख्या

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

बेरोजगारी, उत्पादन और जनसंख्या सभी measurable facts हैं। इनके लिए data collection, classification और analysis की आवश्यकता होती है। इसलिए statistics इन सभी के अध्ययन में उपयोगी है।

Concept: Statistics measurable social-economic topics में apply होती है।

प्रश्न 197

यदि आँकड़े अपूर्ण हैं, तो:

A. सही निष्कर्ष

B. गलत निष्कर्ष

C. सही औसत

D. सही ग्राफ

View Answer

सही उत्तर: B. गलत निष्कर्ष

Incomplete data पूरी population या स्थिति का सही representation नहीं देता। ऐसे data से निकला average और analysis unreliable हो सकता है। इसलिए अपूर्ण आँकड़ों से गलत निष्कर्ष निकलता है।

Concept: Incomplete data leads to unreliable conclusions.

प्रश्न 198

सांख्यिकी क्या है?

A. केवल डेटा

B. केवल विधियाँ

C. केवल निष्कर्ष

D. डेटा + विधियाँ + निष्कर्ष

View Answer

सही उत्तर: D. डेटा + विधियाँ + निष्कर्ष

Statistics केवल raw data नहीं है। यह data को collect, classify, present, analyse और interpret करने की methods भी बताती है। इन methods से निष्कर्ष निकाले जाते हैं। इसलिए यह data, methods और conclusions का combined study है।

Concept: Statistics converts data into meaningful conclusions.

प्रश्न 199

सांख्यिकी का मुख्य कार्य क्या है?

A. डेटा छिपाना

B. डेटा को सरल बनाना

C. डेटा हटाना

D. डेटा समाप्त करना

View Answer

सही उत्तर: B. डेटा को सरल बनाना

Statistics बड़े और जटिल data को सरल और समझने योग्य बनाती है। इसके लिए tables, averages, percentages और graphs का प्रयोग होता है। Data को छिपाना या हटाना statistics का कार्य नहीं है।

Concept: Statistics simplifies complex data.

प्रश्न 200

सांख्यिकी का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

A. तुलना

B. विश्लेषण

C. पूर्वानुमान

D. उपरोक्त सभी

View Answer

सही उत्तर: D. उपरोक्त सभी

सांख्यिकी comparison, analysis और forecasting तीनों में काम आती है। यह data को व्यवस्थित करके useful information देती है। इसी information से trend, relation और future possibility समझी जाती है।

Concept: Statistics is useful for comparison, analysis and prediction.

Chapter 1 MCQ | सांख्यिकी की मूल बातें | Statistics MCQ in Hindi for UPSSSC ASO/ARO, SSC, RO ARO

सांख्यिकी की मूल बातें

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